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[핫CEO] 김정호 KPS 대표 "국내 최고 초정밀 기술로 100년 기업 꿈꾼다"

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김정호 KPS 대표 인터뷰

[뉴스핌=김지완 기자] "에어베어링 기술은 앞으로 100년은 살아남을 기술입니다"

김정호 케이피에스 대표<사진=서울IR>

오는 6일 코스닥 상장을 앞둔 김정호 케이피에스 대표의 첫 마디엔 자신감이 묻어나 있었다.

물론 이 기업은 2008년 금융위기 직후 '폐업' 직전의 위기에 몰리며 우여곡절을 겪기도 했다. 당시 케이피에스는 서보모터(servo motor)를 위탁 판매해 벌이들이는 수입이 전체 매출의 대부분을 차지했던 영세기업이었다. 국내 기업중 유일하게 '에어베어링'이란 기술을 갖고 있었지만 이 기술을 응용한 제품 생산에 실패하면서 '리만브라더스' 사태직후 1년반 동안 매출이 없었던 것.

그러던중 2009년 삼성디스플레이가 OLED 투자를 앞두고 케이피에스가 국내 유일의 에어베어링 기술을 가진 기업이라는 소식을 듣고 찾아와 OLED 증착을 위한 장비 개발을 의뢰하며 풀리기 시작했다. 케이피에스는 7개월 뒤 OLED 증착을 위한 인장용접기를 개발을 완료했고, 이후 삼성전자의 스마트폰 대표작 갤럭시 1~5까지 참여하면서 글로벌 OLED 핵심 장비 기업으로 급부상한다.

케이피에스는 2014년 이후 삼성전자에만 의존하던 불안한 매출구조를 탈피해 글로벌화를 시도해 성공했다. 현재 LG디스플레이를 비롯해 일본, 중국, 대만, 미국, 이스라엘 등 10여개 글로벌 기업에 OLED 인장용접기를 납품하는 기업으로 성장했다.

◆ 국내 유일의 '에어베어링(Air Bearing)' 기술보유

핵심 경쟁력은 국내 유일의 에어베어링 기술보유 기업이라는 점. 김 대표는 "에어베어링 기술은 좁은 틈에 압축공기를 불어 넣어 물체를 공중부양 시켜 이동시키는 기술"이라면서 "이 기술은 쇠구슬을 이용한 볼(Ball)베어링과 달리 이동 과정에서 마찰이 없어 정밀하게 원하는 위치에 물체를 옮겨놓을 수 있다"고 설명했다.

김 대표는 "케이피에스는 2004년부터 2006년까지 3년간 일본 '도이정밀'과 기술제휴를 통해 에어베어링 기술을 도입했다"며 "현재도 국내서 에어베어링 기술을 보유한 업체는 케이피에스가 유일하다"고 강조했다. 에어베어링 기술을 바탕으로 만들어낸 인장용접기는 OLED 업계에서 최고로 평가받고 있다.

김 대표는 "OLED 증착과정에서 마스킹의 위치가 조금만 틀려도 해당 OLED 패널은 불량품이 된다"면서 "인장용접기는 OLED 패널 생산의 수율을 결정짓는 핵심장비인데, 케이피에스 인장용접기 역시 OLED 증착 과정에서 에어베어링 기술을 이용해 정확하게 마스킹이 가능하도록 돕는다"고 말했다.

이어 "기술이 없는 타 업체는 에어베어링 기성품을 사서 장비를 제조하지만, 우리는 이 원천기술을 보유해 공정에 꼭 들어맞는 맞춤형 제품 생산이 가능하다"고 덧붙였다.

인장용접기는 스마트폰 OLED 패널당 300만개의 미세한 '점' 형태로 RGB(빨강·녹색·파랑)색을 증착하는데 필수 장비다. 이는 페인트칠을 할 때 마스킹테이프를 이용해 칠해야 할 부분과 칠하지 않을 위치를 구분하는 것과 유사하다. 정밀한 OLED 인장마스크 과정을 통해 OLED 패널 표면에 붉은색을 증착할 곳에 다른 색이 침범하지 않게 된다.

◆ 고수익 비결은 '표준화' '모듈화' 그리고 '운용' 능력

케이피에스는 올해 매출액 142억400만원, 영업이익 42억6300만원을 기록해 30%가 넘는 영업이익률을 올렸다. 제조업으로는 이례적인 마진이다.

김정호 대표는 "지금까지 OLED 증착 장비를 수십여대 이상 공급하면서 성능 업그레이드는 물론 해당 공정에 맞는 제품으로 맞추는 과정에서 한번도 같은 제품을 공급해본 적이 없다"면서 "이 경우 타 기업들은 새로운 제품설계에 따른 연구개발비가 추가로 소요되는데 우리는 표준화와 모듈화를 통해 이 비용을 최소화했다"고 비용절감 비결을 전했다. 

즉, 기존 설계와 다른 크기의 주문이 들어올 경우 새로운 설계 대신 기존 설계 수치를 늘리거나 줄이기만 하면 된다는 것이다. 또 모듈화를 통해 특정 부품의 개발만으로도 쉽게 성능 업그레이드가 가능하다. 

김 대표는 "보통의 장비 기업들은 '발주-제작-납품'으로 끝나지만 우리는 장비를 공급하고 난 뒤 인장마스크 디자인부터 장비 운용노하우까지 기술까지 전수해준다"며 "당연히 OLED 전문 인력이 부족한 중국 등에서 우리에게 발주를 하게 되고 이를 통해 고부가가치 창출이 가능하게 됐다"고 자평했다.

그는 향후 2년 케이피에스의 퀀텀 점프가 가능하다고 자신했다. 김 대표는 "삼성전자는 OLED 투자가 마무리돼 가는 국면이지만 중국·대만·일본 후발주자들은 내년부터 2020년까지 본격화될 것"이라며 "이에 따른 케이피에스의 매출도 빠르게 증가할 것이고, 이번 상장을 통해 마련한 자금으로 생산 케파를 늘려 이에 대응할 계획"이라고 밝혔다.

 

[뉴스핌 Newspim] 김지완 기자 (swiss2pac@newspim.com)

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[단독] 삼성, AI토큰 원가 낮추는 서버 기술 개발 [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 삼성전자가 인공지능(AI) 서버의 그래픽처리장치(GPU)를 추가하지 않고도 더 많은 이용자의 요청을 처리할 수 있도록 메모리 활용 효율을 높이는 기술을 개발했다. GPU와 중앙처리장치(CPU) 사이의 데이터 이동 비용을 계산해 불필요한 이동을 줄이고, 제한된 메모리 공간에서도 AI가 여러 이용자에게 빠르게 답변하도록 하는 기술이다. AI 서비스가 대중화하면서 데이터센터의 GPU 확보 비용뿐 아니라 기존 장비의 활용도를 높이는 기술도 중요해지고 있다. 삼성전자의 이번 기술은 GPU 메모리 부족으로 발생하는 처리 지연을 줄여 AI 서비스의 토큰당 운영비용을 낮추고 추가 설비 투자 부담을 덜 수 있는 기술로 주목된다. 다만 실제 상용 서비스에서 처리량과 응답속도가 얼마나 개선되는지는 아직 확인되지 않았다. 20일 미국 특허정보 사이트 저스티아에 따르면 삼성전자가 출원한 '대규모 언어모델(LLM)의 다중 사용자 요청 처리 방법 및 서버' 특허가 지난 15일 공개됐다. 해당 기술은 이용자별 데이터 이동 비용과 메모리 사용량 등을 계산해 처리 순서를 조정하는 방식이다. ◆GPU 메모리 부족해도 척척…AI 처리 효율 높인다 이번 기술은 여러 이용자가 동시에 AI에 질문할 때 발생하는 GPU 메모리 부족 문제를 해결하는 데 초점을 맞췄다. 챗GPT와 같은 생성형 AI는 질문에 답하기 위해 GPU를 사용한다. GPU는 AI 연산을 빠르게 처리하지만 데이터를 임시로 저장하는 메모리 용량에는 한계가 있다. 이용자가 몰려 메모리가 부족해지면 일부 데이터를 중앙처리장치(CPU) 쪽 메모리로 옮겼다가 다시 가져와야 한다. 이 과정에서 시간이 걸리고 AI의 답변도 늦어질 수 있다. 이 같은 문제는 AI 활용이 확대될수록 중요해지고 있다. AI가 긴 문서를 분석하고 복잡한 업무를 처리하면서 메모리에 저장해야 할 데이터도 늘어나고 있기 때문이다. GPU의 연산 성능이 충분하더라도 메모리가 부족하면 AI 서비스의 처리 능력이 떨어질 수 있다. 삼성전자는 이러한 데이터 이동을 효율적으로 관리하는 알고리즘을 고안했다. 이용자별 대기시간과 데이터 이동에 걸리는 시간, 앞으로 필요한 메모리 용량 등을 계산해 어떤 질문을 먼저 처리할지 결정하는 방식이다. 불필요한 데이터 이동도 최소화했다. 기존에 CPU 메모리로 옮겼던 데이터가 남아 있다면 다시 복사하지 않고, 필요한 부분만 이동시킨다. AI가 한 이용자의 답변을 작성하는 동안 다른 이용자의 데이터를 옮기는 작업도 동시에 수행할 수 있다. 남는 메모리를 최대한 활용하는 기능도 담았다. 예를 들어 새로운 질문을 처리하는 데 메모리 공간 5칸이 필요한데 3칸만 남았다면, 기다리지 않고 3칸으로 처리할 수 있는 부분부터 계산하는 방식이다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆AI 토큰당 원가 낮추고 데이터센터 투자 부담 줄인다 삼성전자에 따르면 이번 기술은 특정 제품에 탑재되는 기능이 아니라 AI 데이터센터와 클라우드 서버의 추론 효율을 높이는 인프라 기술이다. 삼성전자 관계자는 "특허 사이트에 올라간 내용은 데이터센터·클라우드 환경에서 다수 사용자에게 LLM 서비스를 제공하는 서버에 적용되는 추론 효율화 기술"이라며 "제품에 적용되는 기술은 아니고, AI 기술 개발 인프라에 적용되는 기술"이라고 설명했다. 여러 이용자의 요청이 동시에 몰리는 AI 서버에서 메모리 활용도를 높이는 것이 핵심이다. 특히 AI 이용자가 급증하는 시간대에 같은 장비로 더 많은 요청을 처리하면서 응답 지연을 줄이는 효과를 기대할 수 있다. 이 기술은 AI 서비스의 수익성을 높이고 데이터센터 투자 부담을 줄일 수 있을 것으로 주목된다. AI 서비스 기업들은 GPU 확보와 서버 운영에 막대한 비용을 투입하고 있다. 같은 GPU로 더 많은 질문과 답변을 처리할 수 있다면 추가 설비 투자 없이 서비스 처리량을 늘리고, AI가 답변을 생성하는 단위인 토큰당 원가도 낮출 수 있다. 대규모 GPU 인프라를 운영하는 클라우드 사업자에게도 의미가 있다. AI 서비스 수요가 늘어날 때마다 GPU를 추가로 구매하는 대신 기존 설비의 활용도를 높이면 투자 부담을 덜 수 있기 때문이다. 반도체업계 관계자는 "GPU 메모리 활용도를 높이면 AI 서버의 처리 효율을 개선하고 운영비를 절감하는 효과를 기대할 수 있다"면서도 "실제 어느 서비스에 적용될지 아직 확인되지 않은 만큼 기존 기술 대비 응답속도와 처리량이 얼마나 개선되는지 검증돼야 경제적 효과를 판단할 수 있을 것"이라고 말했다. syu@newspim.com 2026-10-20 06:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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