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[전문가 진단] "韓·美 비핵화 온도차...트럼프, 빅딜 거두지 않을 것"

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靑, '굿 이너프 딜' 추진...북·미 비핵화 중간단계 설정
전문가, 韓·美 간극 지적..."우리 정부 역할 한계 있다"
"美 빅딜 거둘 가능성 낮아...北도 경협으로 만족 못해"

[서울=뉴스핌] 채송무 기자 = 지난 17일 청와대가 미국의 비핵화 빅딜과 북한의 스몰딜 사이의 '굿 이너프 딜'을 중재안으로 내놓은 것과 관련, 일부 대북 전문가들은 부정적인 견해를 내놨다.

대북 전문가들은 정부가 추진하고 있는 촉진안이 미국과의 차이가 크다는 점을 지적했다. 또 정부의 구상이 북한과 미국 양측에서 받아들여지지 않을 수 있다고 우려했다.

지난달 27일 김정은 북한 국무위원장이 베트남 하노이에서 열린 만찬 중 도널드 트럼프 미국 대통령과 만찬 중 웃고 있다. [사진=로이터 뉴스핌]

◆ 조진구 "트럼프 대통령, 빅딜안 거둬들일 가능성 별로 없어"
    권태진 "북미 비핵화 협상은 빅딜이 전제, 섣부른 중재는 혼란 가중"

조진구 경남대 극동문제연구소 교수는 "정부가 내놓을 수 있는 지렛대가 사실상 남북 경협 정도 밖에 없는데 트럼프 대통령은 이미 거부 의사를 밝혔다"며 "북미 간 교섭이 시작돼도 이미 트럼프 대통령이 내놓은 빅딜 안을 거둬들일 가능성은 별로 없다"고 말했다.

조 교수는 또 "북미 비핵화는 국제적인 문제인데, 우리의 역할에도 한계가 있다"며 "북한도 남북 경협으로는 부족하다는 것인데, 잘못하면 북미 양측에서 모두 배제되는 결과가 될 수도 있어 우려스럽다"고 말했다.

조 교수는 이어 "한미 간 간극이 없다는 것을 보여줬어야 했는데, 2차 북미정상회담 결렬 과정에서 한미도 이견이 적지 않다는 것을 적나라하게 보여준 것도 문제"라고 주장했다.

권태진 GS&J인스티튜트 북한·동북아 연구원장은 "앞으로의 북미 협상은 미국이 제시한 빅딜을 기본으로 할 수 밖에 없다"면서 "이를 전제로 앞으로의 일정을 짜서 북한이 이행할 각각의 일정에 따라 미국이 줄 수 있는 상응조치를 사전에 협의하는 방식으로 가야 한다"고 말했다.

권 원장은 "우리가 중간에 나서 빅딜과 스몰딜 사이에서 중간 지점을 설정하는 것은 혼란만 줄 우려가 있다"며 "빅딜의 사이에서 작은 스몰딜을 설정하면 지금 상황에서는 시간만 끌게 될 것"이라고 강조했다.

최선희 북한 외무성 부상 [사진=로이터 뉴스핌]

 

◆ 문재인 정부 중재안 '굿 이너프 딜', 단계적 중재안 마련할 듯
    靑 "일시에 완전한 비핵화 달성 어려워...전부 또는 전무 협상 안돼"

베트남 하노이에서 열린 2차 북미정상회담이 결렬된 후 북미는 협상의 여지는 남겨놓은 채 신경전을 벌이고 있다.

미국은 존 볼턴 미 백악관 국가안보보좌관을 중심으로 모든 핵 프로그램과 탄도 미사일을 포함한 대량살상무기를 해제해야만 제재를 해제할 수 있다는 뜻을 분명히 했고, 북한은 최선희 외무성 부상의 기자회견으로 조만간 핵·미사일 발사 시험 중단을 재고할 수 있다고 경고했다.

문재인 정부는 이 같은 상황에서 2차 북미정상회담 결렬과 최 부상 발언의 진의를 파악한 후 적극적인 촉진 역할에 나설 전망이다. 방안은 현재 미국의 빅딜이 아닌 중간 단계를 두어 북한의 비핵화를 촉진시키는 방안이다.

청와대 고위관계자는 "한미간 최종목표를 어떻게 달성해야 하는지에 대해 의견 차이는 없다"고 말하면서도 "일시에 완전한 비핵화 목표 달성이 현실적으로는 어렵다. 올 오어 나싱(all or nothing)은 재고할 필요가 있다"고 설명했다.

이 관계자는 이어 "포괄적 목표 달성 로드맵에 합의하도록 견인하기 위해 굿 이너프 딜(good enough deal)을 우리가 만들어가는 노력이 필요하다"며 "비핵화의 의미있는 진전을 위해 한두번 연속적인 결과가 필요하다. 이후 상호 신뢰를 통해 최종 목표를 달성하는 국면"이라고 말했다.

청와대는 즉 북한의 비핵화와 이에 상응하는 비핵화의 상응조치의 중간단계를 두어 북한의 비핵화를 촉진시켜야 한다는 입장이다. 그러나 상당수 대북 전문가들은 청와대의 입장에 다소 비판적인 의견이 내놔 향후 정부가 중재안을 마련할 때 상당한 진통이 예상된다.

dedanhi@newspim.com

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[단독] 삼성, AI토큰 원가 낮추는 서버 기술 개발 [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 삼성전자가 인공지능(AI) 서버의 그래픽처리장치(GPU)를 추가하지 않고도 더 많은 이용자의 요청을 처리할 수 있도록 메모리 활용 효율을 높이는 기술을 개발했다. GPU와 중앙처리장치(CPU) 사이의 데이터 이동 비용을 계산해 불필요한 이동을 줄이고, 제한된 메모리 공간에서도 AI가 여러 이용자에게 빠르게 답변하도록 하는 기술이다. AI 서비스가 대중화하면서 데이터센터의 GPU 확보 비용뿐 아니라 기존 장비의 활용도를 높이는 기술도 중요해지고 있다. 삼성전자의 이번 기술은 GPU 메모리 부족으로 발생하는 처리 지연을 줄여 AI 서비스의 토큰당 운영비용을 낮추고 추가 설비 투자 부담을 덜 수 있는 기술로 주목된다. 다만 실제 상용 서비스에서 처리량과 응답속도가 얼마나 개선되는지는 아직 확인되지 않았다. 20일 미국 특허정보 사이트 저스티아에 따르면 삼성전자가 출원한 '대규모 언어모델(LLM)의 다중 사용자 요청 처리 방법 및 서버' 특허가 지난 15일 공개됐다. 해당 기술은 이용자별 데이터 이동 비용과 메모리 사용량 등을 계산해 처리 순서를 조정하는 방식이다. ◆GPU 메모리 부족해도 척척…AI 처리 효율 높인다 이번 기술은 여러 이용자가 동시에 AI에 질문할 때 발생하는 GPU 메모리 부족 문제를 해결하는 데 초점을 맞췄다. 챗GPT와 같은 생성형 AI는 질문에 답하기 위해 GPU를 사용한다. GPU는 AI 연산을 빠르게 처리하지만 데이터를 임시로 저장하는 메모리 용량에는 한계가 있다. 이용자가 몰려 메모리가 부족해지면 일부 데이터를 중앙처리장치(CPU) 쪽 메모리로 옮겼다가 다시 가져와야 한다. 이 과정에서 시간이 걸리고 AI의 답변도 늦어질 수 있다. 이 같은 문제는 AI 활용이 확대될수록 중요해지고 있다. AI가 긴 문서를 분석하고 복잡한 업무를 처리하면서 메모리에 저장해야 할 데이터도 늘어나고 있기 때문이다. GPU의 연산 성능이 충분하더라도 메모리가 부족하면 AI 서비스의 처리 능력이 떨어질 수 있다. 삼성전자는 이러한 데이터 이동을 효율적으로 관리하는 알고리즘을 고안했다. 이용자별 대기시간과 데이터 이동에 걸리는 시간, 앞으로 필요한 메모리 용량 등을 계산해 어떤 질문을 먼저 처리할지 결정하는 방식이다. 불필요한 데이터 이동도 최소화했다. 기존에 CPU 메모리로 옮겼던 데이터가 남아 있다면 다시 복사하지 않고, 필요한 부분만 이동시킨다. AI가 한 이용자의 답변을 작성하는 동안 다른 이용자의 데이터를 옮기는 작업도 동시에 수행할 수 있다. 남는 메모리를 최대한 활용하는 기능도 담았다. 예를 들어 새로운 질문을 처리하는 데 메모리 공간 5칸이 필요한데 3칸만 남았다면, 기다리지 않고 3칸으로 처리할 수 있는 부분부터 계산하는 방식이다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆AI 토큰당 원가 낮추고 데이터센터 투자 부담 줄인다 삼성전자에 따르면 이번 기술은 특정 제품에 탑재되는 기능이 아니라 AI 데이터센터와 클라우드 서버의 추론 효율을 높이는 인프라 기술이다. 삼성전자 관계자는 "특허 사이트에 올라간 내용은 데이터센터·클라우드 환경에서 다수 사용자에게 LLM 서비스를 제공하는 서버에 적용되는 추론 효율화 기술"이라며 "제품에 적용되는 기술은 아니고, AI 기술 개발 인프라에 적용되는 기술"이라고 설명했다. 여러 이용자의 요청이 동시에 몰리는 AI 서버에서 메모리 활용도를 높이는 것이 핵심이다. 특히 AI 이용자가 급증하는 시간대에 같은 장비로 더 많은 요청을 처리하면서 응답 지연을 줄이는 효과를 기대할 수 있다. 이 기술은 AI 서비스의 수익성을 높이고 데이터센터 투자 부담을 줄일 수 있을 것으로 주목된다. AI 서비스 기업들은 GPU 확보와 서버 운영에 막대한 비용을 투입하고 있다. 같은 GPU로 더 많은 질문과 답변을 처리할 수 있다면 추가 설비 투자 없이 서비스 처리량을 늘리고, AI가 답변을 생성하는 단위인 토큰당 원가도 낮출 수 있다. 대규모 GPU 인프라를 운영하는 클라우드 사업자에게도 의미가 있다. AI 서비스 수요가 늘어날 때마다 GPU를 추가로 구매하는 대신 기존 설비의 활용도를 높이면 투자 부담을 덜 수 있기 때문이다. 반도체업계 관계자는 "GPU 메모리 활용도를 높이면 AI 서버의 처리 효율을 개선하고 운영비를 절감하는 효과를 기대할 수 있다"면서도 "실제 어느 서비스에 적용될지 아직 확인되지 않은 만큼 기존 기술 대비 응답속도와 처리량이 얼마나 개선되는지 검증돼야 경제적 효과를 판단할 수 있을 것"이라고 말했다. syu@newspim.com 2026-10-20 06:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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