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2019년 문화예술 발전 유공자' 30명 선정…18명 문화훈장 수훈

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[서울=뉴스핌] 이현경 기자 = 문화체육관광부(장관 박양우)는 '2019년 문화예술 발전 유공자'를 선정해 17일 발표했다.

2019년 문화예술 발전 유공자는 △문화훈장 수훈자 18명 △대한민국 문화예술상(대통령 표창) 수상자 5명 △오늘의 젊은 예술가상(문체부 장관 표창) 수상자 7명 등 총 30명이다.

은관 문화훈장 대상자 현기영, 고 황현산, 고 곽인식, 고 노동은, 나덕성, 한도용(위부터 시계방향) [사진=문체부]

올해는 △문학 분야 현기영, 고(故) 황현산 △미술 분야 고 곽인식 △공예·디자인 분야 한도용 △음악 분야 나덕성, 고 노동은 등 6명이 은관 문화훈장을 수훈한다.

현기영은 1978년 소설 <순이삼촌> 등 한국 근현대사를 배경으로 하는 작품을 창작하고 '제주 4·3연구소' 창립을 주도하는 등 평화로운 공동체 회복을 위해 앞장섰다. 고 황현산은 새로운 문화적 시도에 대한 호의적인 태도를 보이며 깊이 있는 작품 분석과 특유의 평의하면서도 유려한 문체로 명쾌하고 아름다운 글쓰기를 이끌어 온 평론가다.

고 곽인식은 1937년 일본으로 건너가 일본 미술계를 중심으로 활동하며 선구적인 작업세계를 전개하고 통일운동에도 앞장서며 미술계에 큰 귀감이 됐다.

한도용은 한국의 현대 공예 및 디자인계를 개척하고 선도한 1세대 디자이너로 디자인 여명기인 1960년대부터 현재에 이르기까지 왕성한 활동으로 디자인산업 발전에 기여했다.

나덕성은 한국 첼로음악의 개척자로 1978년 '서울무지카 트리오'를 창단하고 1988년 '서울첼리스텐 앙상블'을 조직하는 등 다양한 연주활동을 펼치고 40여 년을 대학에서 후진을 양성하며 음악계 발전이 기여했다.

고 노동은은 민족음악을 바탕으로 한국 근현대 음악의 미개척 학문영역 확장에 선각자적인 역할을 하고 음악대학의 개혁과 혁신을 통해 음악계와 후학들에게 큰 영향을 미쳤다.

보관 문화훈장은 △아시아문화중심도시 조성 종합계획(2004-2023) 수립에 기여한 고 김혜원 전 아시아문화중심도시조성위원회 부위원장 △1970~1980년대를 대표하는 캐릭터 '독고탁'을 통해 한국의 정서를 그려내며 사랑 받은 고 이상무(본명 박노철) 만화가 △한국 근대문학 유산을 보호하고 전승하는 데 큰 공적을 남긴 고 하동호 전 공주대학교 교수 △차별화된 창작활동으로 끊임없는 화두를 제시하며 한국 현대미술사 발전에 기여한 고 강국진 전 한성대학교 교수 △한국 민속음악의 기록·연구와 정통성 복원에 기여한 이보형 고음반연구회 회장 등 5명이 받는다.

욱관 문화훈장은 △우리나라 독서문화와 도서관 발전을 이끌고 도서관 정책 개발과 집행에 공헌한 이용남 한성대학교 명예교수 △우수 건축물 설계와 후학 양성을 통해 건축문화 발전에 이바지한 배병길 도시건축연구소 대표 △다양한 가야금 연주활동을 통해 국악의 대중화와 세계화에 기여한 김해숙 한국예술종합학교 교수 △작품 70여 편을 창작하며 다양한 연극적 시도를 해온 기구것 극단 76 예술감독 등 4명이 수훈한다.

화관 문화훈장은 △지역문화 환경 개선과 지역 주민의 문화향수 증진에 기여한 이준호 서산문화원 원장 △흑유자기(천목)의 맥을 찾고 독창적인 작업으로 한국적 도자를 세계에 알리고 있는 김시영 흑자 스튜디오 작가 △50여 년간 연극무대와 텔레비전 드라마, 영화 등 다양한 분야를 넘나들며 활동하는 오영수(본명 오세강) 극단 자유 배우 3명이 받는다.

'대한민국 문화예술상'은 5개 부문에서 5명에 수여한다. △문화일반 부문에서는 지역 전통문화 계승·발전에 이바지한 이재춘 안동차전놀이 보존회 회장 △문학 부문에서는 시집 <죽음의 자서전>으로 캐나다 그리핀 시문학상을 수상하는 등 한국 시의 지평을 넓혀온 김혜순 서울예술대학교 교수 △미술 부문에서는 문경백자 명맥을 8대째 계승하며 문경백자의 역사성과 우수성을 널리 알리고 있는 김영식 조선요 대표 △음악 부문에서는 해금을 통해 국악의 대중화·세계화에 공헌한 강은일 단국대학교 교수 △연극·무용 부문에서는 한국발레의 경쟁력과 우수성을 알리는데 기여한 김지영 경희대학교 교수가 대통령 표창과 함께 상금 1000만원을 받는다.

오늘의 젊은 예술가상은 7개 부문에서 예술가 7명을 선정했다. △미술 부문에서는 미술작가 정은영 △공예·디자인 부문에서는 이석우 에스더블유앤에이 주식회사 대표, △건축 부문에서는 안기현 한양대학교 부교수 △음악 부문에서는 피아니스트 양성원, △전통예술 부문에서는 국가무형문화재 제30호 가곡 이수자 하윤주 △연극 부문에서는 정범철 극발전소 301 대표 △무용 부문에서는 안무가 권령은 등 7명이 문체부 장관 표창과 함께 500만원의 상금을 받는다.

시상식은 오는 22일 오후 2시 국립국악원 우면당에서 열린다.

 

89hklee@newspim.com

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[단독] 삼성, AI토큰 원가 낮추는 서버 기술 개발 [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 삼성전자가 인공지능(AI) 서버의 그래픽처리장치(GPU)를 추가하지 않고도 더 많은 이용자의 요청을 처리할 수 있도록 메모리 활용 효율을 높이는 기술을 개발했다. GPU와 중앙처리장치(CPU) 사이의 데이터 이동 비용을 계산해 불필요한 이동을 줄이고, 제한된 메모리 공간에서도 AI가 여러 이용자에게 빠르게 답변하도록 하는 기술이다. AI 서비스가 대중화하면서 데이터센터의 GPU 확보 비용뿐 아니라 기존 장비의 활용도를 높이는 기술도 중요해지고 있다. 삼성전자의 이번 기술은 GPU 메모리 부족으로 발생하는 처리 지연을 줄여 AI 서비스의 토큰당 운영비용을 낮추고 추가 설비 투자 부담을 덜 수 있는 기술로 주목된다. 다만 실제 상용 서비스에서 처리량과 응답속도가 얼마나 개선되는지는 아직 확인되지 않았다. 20일 미국 특허정보 사이트 저스티아에 따르면 삼성전자가 출원한 '대규모 언어모델(LLM)의 다중 사용자 요청 처리 방법 및 서버' 특허가 지난 15일 공개됐다. 해당 기술은 이용자별 데이터 이동 비용과 메모리 사용량 등을 계산해 처리 순서를 조정하는 방식이다. ◆GPU 메모리 부족해도 척척…AI 처리 효율 높인다 이번 기술은 여러 이용자가 동시에 AI에 질문할 때 발생하는 GPU 메모리 부족 문제를 해결하는 데 초점을 맞췄다. 챗GPT와 같은 생성형 AI는 질문에 답하기 위해 GPU를 사용한다. GPU는 AI 연산을 빠르게 처리하지만 데이터를 임시로 저장하는 메모리 용량에는 한계가 있다. 이용자가 몰려 메모리가 부족해지면 일부 데이터를 중앙처리장치(CPU) 쪽 메모리로 옮겼다가 다시 가져와야 한다. 이 과정에서 시간이 걸리고 AI의 답변도 늦어질 수 있다. 이 같은 문제는 AI 활용이 확대될수록 중요해지고 있다. AI가 긴 문서를 분석하고 복잡한 업무를 처리하면서 메모리에 저장해야 할 데이터도 늘어나고 있기 때문이다. GPU의 연산 성능이 충분하더라도 메모리가 부족하면 AI 서비스의 처리 능력이 떨어질 수 있다. 삼성전자는 이러한 데이터 이동을 효율적으로 관리하는 알고리즘을 고안했다. 이용자별 대기시간과 데이터 이동에 걸리는 시간, 앞으로 필요한 메모리 용량 등을 계산해 어떤 질문을 먼저 처리할지 결정하는 방식이다. 불필요한 데이터 이동도 최소화했다. 기존에 CPU 메모리로 옮겼던 데이터가 남아 있다면 다시 복사하지 않고, 필요한 부분만 이동시킨다. AI가 한 이용자의 답변을 작성하는 동안 다른 이용자의 데이터를 옮기는 작업도 동시에 수행할 수 있다. 남는 메모리를 최대한 활용하는 기능도 담았다. 예를 들어 새로운 질문을 처리하는 데 메모리 공간 5칸이 필요한데 3칸만 남았다면, 기다리지 않고 3칸으로 처리할 수 있는 부분부터 계산하는 방식이다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆AI 토큰당 원가 낮추고 데이터센터 투자 부담 줄인다 삼성전자에 따르면 이번 기술은 특정 제품에 탑재되는 기능이 아니라 AI 데이터센터와 클라우드 서버의 추론 효율을 높이는 인프라 기술이다. 삼성전자 관계자는 "특허 사이트에 올라간 내용은 데이터센터·클라우드 환경에서 다수 사용자에게 LLM 서비스를 제공하는 서버에 적용되는 추론 효율화 기술"이라며 "제품에 적용되는 기술은 아니고, AI 기술 개발 인프라에 적용되는 기술"이라고 설명했다. 여러 이용자의 요청이 동시에 몰리는 AI 서버에서 메모리 활용도를 높이는 것이 핵심이다. 특히 AI 이용자가 급증하는 시간대에 같은 장비로 더 많은 요청을 처리하면서 응답 지연을 줄이는 효과를 기대할 수 있다. 이 기술은 AI 서비스의 수익성을 높이고 데이터센터 투자 부담을 줄일 수 있을 것으로 주목된다. AI 서비스 기업들은 GPU 확보와 서버 운영에 막대한 비용을 투입하고 있다. 같은 GPU로 더 많은 질문과 답변을 처리할 수 있다면 추가 설비 투자 없이 서비스 처리량을 늘리고, AI가 답변을 생성하는 단위인 토큰당 원가도 낮출 수 있다. 대규모 GPU 인프라를 운영하는 클라우드 사업자에게도 의미가 있다. AI 서비스 수요가 늘어날 때마다 GPU를 추가로 구매하는 대신 기존 설비의 활용도를 높이면 투자 부담을 덜 수 있기 때문이다. 반도체업계 관계자는 "GPU 메모리 활용도를 높이면 AI 서버의 처리 효율을 개선하고 운영비를 절감하는 효과를 기대할 수 있다"면서도 "실제 어느 서비스에 적용될지 아직 확인되지 않은 만큼 기존 기술 대비 응답속도와 처리량이 얼마나 개선되는지 검증돼야 경제적 효과를 판단할 수 있을 것"이라고 말했다. syu@newspim.com 2026-10-20 06:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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