[세종=뉴스핌] 이경태 기자 = 전 세계를 열광의 도가니로 몰아넣은 게임체인저(game changer). 챗GPT를 두고 하는 말이다. 그야말로 새로운 신드롬의 주인공이다.

서비스 개시 후 기록이 이 신드롬을 말해준다. 5일만에 이용자가 100만명이 넘었고 40일만에 1000만명이 가입했다. 두달만에 1억명에 달하는 이용자를 확보했다. 종전 1위 기록이었던 틱톡의 9개월을 압도적으로 단축할 정도다.

삼삼오오 모이면 대화의 단골 안줏거리가 된다. "너 써봤니"부터 "그럼 우리 직업은 사라질까" 등 반응도 제각각이다.

최근 챗GPT를 개발한 오픈AI(OpenAI)는 기존 서비스에서 한단계 올라선 인공지능(AI) 모델인 'GPT-4'를 공개했다. 딥러닝 확장 노력의 중요한 전환점이 될 것이라는 게 오픈AI의 기대다.

여기에 구글을 비롯해 네이버, LG, 카카오 등도 이와 같은 초거대AI 경쟁 대열에 합류해 개발에 속도를 내고 있다.

정부도 맞장구쳤다.

이미 지난해 6월 과학기술정보통신부는 초거대 인공지능 생태계 조성을 위한 초거대 인공지능 활용 시범사업을 착수했다. 여기에 이달 중 과기부는 초거대AI에 대한 청사진을 내놓는다.

이 청사진에 기대가 높아지는 것은 헤아릴 수 없을 정도의 광범위한 데이터를 종합하는 초거대AI 시장과 이를 토대로 한 산업의 전방위적인 생태계 구축 방안이 담길 것으로 예상되기 때문이다.

이는 그동안 정부가 수년동안 추진해왔던 AI 발전 전략에서 비롯됐다. 2019년 7월 방한한 손정의 일본 소프트뱅크그룹 회장이 건넨 "첫째도 둘째도 셋째도 AI"라는 메시지도 한 몫했다. 그 이후로 학습용 데이터 확충, 데이터댐 등 정책이 쏟아져나왔기 때문이다.

하지만 초거대AI 시대에서 그동안 구축해왔던 데이터로 서비스를 구현하기는 턱없이 부족하다. 공개된 모든 자료를 학습할 수는 있는 개발모델을 만들면 된다고 하지만 이미 1등 주자로 시장을 선점한 챗GPT를 뒤따라가기 위해 비슷한 수준으로 투자하기에도 버거운 실정이다.

이렇다보니 초거대AI 모델을 구축하기보다는 챗GPT를 비롯한 몇몇 초거대AI 모델을 활용한 생성AI 서비스가 분야별로 활성화될 것으로 예상된다.

이 때 필요한 것이 학습에 필요한 기초 데이터다.

1차적으로 정부가 제공하는 데이터가 우선 소비될 것으로 보인다. 공공데이터포털 등에서 제공하는 자료에 대한 우선적인 접근이 가능할 것으로 기대된다.

다만 데이터에 대한 정비가 제대로 됐는지 의문을 갖게 된다. 기관이나 지자체별로 제공하는 데이터의 분야가 각각 다르고 통합된 자료를 찾기는 더더욱 어렵다. 데이터의 품질 자체도 제각각이다.

상당수 공공기관은 충분히 시장에서 활용가치가 있는 데이터를 보유하고 있는데도 이를 공개하지도 않는다. 

더구나 민간이 제공하는 데이터댐 등 학습용 데이터 역시 특정 기업에만 필요할 뿐 범용으로 활용하기가 어렵다. 

기초 데이터가 부실하다보니 자칫 '사상누각(沙上樓閣)'이 될 수 있다는 지적이 제기된다.

또 새로운 데이터 생산 역시 한계에 도달했다. 제조산업을 기반으로 한 한국 산업은 그 자체로 데이터 덩어리지만 이를 디지털로 연계하지 못한 곳이 대부분이다. 

컵을 만들더라도 컵에 대한 제작 데이터보다 컵을 사용하는 고객의 데이터를 시장이 원한다. 그런데도 제조업체 대표들은 데이터의 가치를 체감하지 못한다. 모든 기업이 데이터를 보유하고 있어도 초거대AI 시대에 이를 활용하지 못할 수 있다는 얘기다. 

초거대AI는 단순히 언어 콘텐츠를 생산해주는 문명의 이기(利器)로만 본다면 '거품'으로 평가될 수 있다.

하지만 확장성이 무궁무진한 데이터 시대의 신호탄이라고 바라본다면 그 자체가 아닌, 그동안 빛을 보지 못했던 산업을 일으켜 세울 동력원이 된다. 메타버스의 재확산, IoT(사물인터넷)의 부활 등이 기대된다.

새로운 시장을 열어가기 위해서는 결국 기초를 튼튼히 세워가야 한다. 데이터 구축과 관련, 기존의 첫 단추가 잘 꿰어져 있는지 다시 확인해봐야 한다. 또 생산된 데이터에 대한 가치 평가 역시 제대로 진행될 때 활용가치가 높은 기초데이터가 구축될 것이라 본다. 

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