[서울=뉴스핌] 양태훈 기자 = 인공지능(AI) 산업에서 에이전트 확산에 따라 컴퓨팅과 전력 수요가 급증할 것으로 예상되는 가운데, 산업 경쟁력 확보를 위해서는 대규모 모델 개발이 아닌 컴퓨팅 인프라 자립과 모델·반도체·인프라를 아우르는 수직 통합 최적화가 필요하다는 지적이 나왔다.

이동수 네이버클라우드 전무는 5일 국회의원회관에서 열린 'G3 도약을 위한 AI 산업 경쟁력 강화 전략 국회토론회'에서 "AI는 아직 시작 단계에 불과하며, 지금까지 우리가 경험한 수준을 훨씬 뛰어넘는 변화가 앞으로 나타날 것"이라며 "모델의 크기나 이론적 성능보다, 이를 실제 서비스 환경에서 얼마나 효율적으로 운영할 수 있느냐가 AI 경쟁력을 좌우한다. 이를 위해 반도체와 컴퓨팅 인프라, 소프트웨어를 함께 고려한 구조적 최적화가 필요하다"고 강조했다.

현재의 AI 서비스 구조는 사람과 컴퓨터 간 1대1 상호작용에 머물러 있지만, 향후에는 AI가 사람을 대신해 다른 AI와 소통하고 주문·결제·정보 전달을 수행하는 '에이전트 AI' 시대로 전환될 것으로 예상되면서 컴퓨팅 자원 수요가 급격히 늘어나며, 전력과 반도체 투입량 역시 현재보다 100배 이상 증가할 수 있다는 분석이다.

이 전무는 "AI를 이야기할 때 모델만 가지고 얘기하는 경우가 많은데, 실제로는 반도체, 전력, 인프라를 감당할 수 있는 구조가 없으면 좋은 모델이 있어도 서비스를 할 수가 없다"며 "AI 성능은 이제 모델 문제가 아니라, 비용을 감당할 수 있느냐의 문제로 가고 있다"고 강조했다.

또 "AI 모델을 키우려면 결국 데이터가 있어야 하고, 해당 데이터를 학습시키려면 반도체와 전력이 필요하다. 이게 다 연결돼 있는 문제다. 모델, 반도체, 인프라를 따로따로 볼 수 있는 문제가 아니다"라며 "지금은 AI 반도체나 전력, 컴퓨팅 인프라가 특정 국가나 기업에 굉장히 많이 의존돼 있다. 이걸 감당하지 못하면 서비스도 산업도 지속하기 어렵다"고 덧붙였다.

이 전무는 정부가 AI 모델 기업과 반도체 기업 간 협력을 제도적으로 조정하고 공공 인프라 우선 배정, 성능 기반 벤치마크, 정책 인센티브를 연계해 '모델–칩–서비스' 생태계를 구축한 중국의 사례를 언급하며, 국가가 AI 모델과 반도체 기업 간 협력을 제도적으로 뒷받침하는 구조가 필요하다고 설명했다.

그는 "중국 같은 경우 국가가 나서서 모델 회사와 반도체 회사를 같이 묶어서 움직이게 한다. 굉장히 어렵더라도 일단 써보라고 하고, 거기에 필요한 인프라나 서비스도 같이 붙여서 돌아가게 만든다"며 "국가가 나서서 먼저 써주고, 그 과정에서 문제가 있으면 같이 고쳐 나간다. 민간 기업 혼자서는 그 리스크를 감당하기 어렵다. 국가가 명분을 만들어 주고, 잘된 것들에 대해서는 다음 단계로 갈 수 있게 해줘야 한다"고 강조했다.

한편 네이버클라우드는 지난달 29일 과학기술정보통신부 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트 주관 사업자로서 추진 성과를 공개하고, 옴니모달 기반 '하이퍼클로바X' 확장 전략을 제시했다. 텍스트·이미지·음성(오디오) 등 서로 다른 형태의 입력을 함께 이해·처리하는 'HyperCLOVA X SEED 8B Omni'와 추론 역량을 강화한 'HyperCLOVA X SEED 32B Think' 등을 오픈소스로 공개해 일상과 산업 현장에서 AI 에이전트 구현을 본격화하겠다는 게 네이버클라우드의 계획이다.

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