한파 속 건물 운영 부담 'AI 빌딩 에너지 솔루션' 해결사로 부상

기사입력 : 2026년01월28일 09:20

최종수정 : 2026년01월28일 09:20

[서울=뉴스핌] 송은정 기자 = 올 겨울 연일 한파가 이어지며 노후 건물이 이른바 '에너지 블랙홀'로 전락하고 있다. 국토교통부에 따르면 국내 빌딩의 44%가 준공 30년을 넘긴 노후 빌딩으로 조사됐다. 한마디로 대부분의 건물이 단열 성능 저하와 설비 노후화로 인한 에너지 손실을 겪고 있다는 의미다.

문제는 이러한 비효율을 사전에 인지하고 대응하기 어렵다는 점이다. 직원들이 자리를 비운 공간에 냉난방이 그대로 가동돼도 시설 담당자가 일일이 파악하기 어렵고 배관 동파나 누수 같은 설비 사고는 대부분 야간이나 휴일에 발생해 초기 대응이 늦어지는 경우도 많다. 발견이 늦어질수록 피해 규모는 커지고 복구 비용은 눈덩이처럼 불어난다.

에스원 직원이 'AI 빌딩 에너지 솔루션'을 활용해 건물 에너지 사용 현황을 실시간 모니터링하고 있다. [사진=에스원]

이러한 가운데 'AI 빌딩 에너지 솔루션'이 새로운 해법으로 떠오르고 있다. 해당 솔루션은 ▲ AI가 에너지 사용 패턴 학습해 최적 운영 방안 제시하고 ESG경영까지 돕는 '빌딩에너지 관리시스템' ▲IoT 센서를 활용해 동파·침수 사고 막는 '스마트 건물관리 시스템'으로 구성된다.

'AI 빌딩 에너지 솔루션'은 '사후 대응'이 아닌 '사전 예측'으로 에너지 효율을 극대화한다.

실제 업무 공간을 살펴보면, 회의·외근·재택근무 등 다양한 근무방식으로 인해 층별·사무실별 에너지 수요가 수시로 바뀔 수 있다. 기존 시스템은 이를 실시간으로 파악하지 못해 사람이 없는 빈 공간에서도 난방과 냉방이 그대로 작동되는 일이 빈번하게 발생한다.

에스원의 빌딩에너지 관리시스템(BEMS·Building Energy Management System)은 이러한 낭비를 막아준다. 건물 곳곳에 설치된 센서가 에너지 사용량을 실시간으로 수집하고, AI가 자체 알고리즘으로 이를 분석해 이상 징후를 자동으로 잡아낸다.

AI는 냉난방·조명·환기 설비가 제대로 작동하는지 24시간 감시하다가 평소와 다른 움직임을 보이면 즉시 알려준다. 또한 '이 건물은 오전에 에너지를 많이 쓴다', '여름철 오후 3시에 냉방 효율이 떨어진다'처럼 건물의 에너지 사용 습관을 스스로 파악한다. 이를 바탕으로 언제 어떤 설비를 어떻게 조절하면 좋을지 구체적인 방법을 제안하고, 필요하면 시스템이 직접 설비를 제어해 에너지 낭비를 막는다.

효과는 수치로 입증됐다. 서울 강남구 일원동의 한 빌딩은 도입 첫해 에너지 사용량을 5.4% 줄였고, 청담동의 빌딩은 7.3%를 절감했다. 에너지 비용이 연간 10억원인 건물 기준 각각 5400만원, 7300만원을 절약한 셈이다.

ESG 경영도 지원한다. AI가 실시간으로 수집된 에너지 사용량을 분석하고 에너지원별 배출 계수를 적용해 온실가스 배출량을 자동으로 산정한다. 기업은 별도 집계 작업 없이 자동 산정된 데이터를 ESG 보고서에 활용할 수 있다.

이처럼 빌딩에너지 관리시스템의 에너지 절감 효과가 입증되면서 지자체도 투자를 적극 지원하고 있다. 서울시는 준공 15년 이상 건물에 최대 20억 원 무이자 융자를, 경기도는 설치비의 85% 이내 최대 5억 원까지 연 1.8% 저금리 융자를 제공한다. 지자체 지원을 활용하면 비용 부담은 줄이고 효과는 극대화할 수 있다.

빌딩 관리자의 겨울철 고민은 에너지 비용만이 아니다. 배관 동파, 누수, 물탱크 범람 역시 큰 걱정거리다. 이런 사고가 한 번 발생하면 막대한 복구 비용이 들고 영업 중단으로 이어지기도 한다. 특히 사람이 없는 새벽이나 휴일에 집중되기 때문에 한시도 안심하기 어렵다.

IoT 센서 기반 스마트 건물관리 시스템은 기계실과 배관실 등 핵심 설비에 온도·수위 센서를 설치해 24시간 감시한다. 설정 온도 이하로 떨어지거나 물탱크 수위가 급변하면 에스원 관제센터와 관리자에게 즉시 알림을 제공해 신속한 대응이 가능하다.

실제로 서울 마포구 소재 한 기업은 에스원 솔루션 덕분에 위기를 넘겼다. 실시간 알림과 관제센터의 신속한 조치로 대규모 침수 사고로 이어질 뻔한 상황을 막았다. 또 다른 기업은 배관 파손 사고를 조기에 감지해 대형 사고로 번지는 것을 피할 수 있었다.

에스원 관계자는 "80년대 후반부터 90년대 초반까지 이어진 건설 붐 시기에 건축된 빌딩들이 30년을 넘기면서 에너지 효율 저하 문제가 사회적 과제로 떠오르고 있다"며 "AI 기술을 활용해 에너지 절감과 안전 관리를 동시에 실현할 수 있는 솔루션을 지속 확대해 나가겠다"고 밝혔다.

yuniya@newspim.com

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신진서, AI카타고에 제1국 불계패 [서울=뉴스핌] 박상욱 기자 = 두 점을 먼저 놓고 시작했어도 인공지능(AI)의 벽은 높았다. 세계 최강 신진서 9단이 바둑 AI 카타고(KataGo)와의 첫 맞대결에서 아쉬운 역전패를 당했다. 신진서는 17일 서울 중구 한국경제TV 스튜디오에서 열린 카타고와의 '쎈수학·한경 기신전' 3번기 제1국에서 4시간 20분의 혈투 끝에 245수 만에 흑 불계패했다. 이번 대국은 2016년 이세돌과 알파고의 대결 이후 10년 만에 성사된 인간과 AI의 맞대결로 큰 관심을 모았다. 비약적으로 발전한 AI의 기력을 고려해 이번에는 신진서가 2점을 먼저 까는 접바둑으로 진행됐다. 카타고는 첫 수부터 흔들기에 나섰다. 좌상귀 화점에 첫 수를 놓는 변칙수로 신진서의 초반 포석 구상을 깨뜨렸다. 이어 우상귀 쪽에도 높은 걸침 수를 두며 변칙 전술을 이어갔다. 신진서는 전투를 피하고 잔잔하게 국면을 이끌며 중반까지 우세를 유지했다. [AI 챗GPT가 제작한 AI '카타고(KataGo)'와 신진서 9단 기신전(棋神戰) 3번기 일러스트] psoq1337@newspim.com 100수를 넘어서면서 승부처가 나왔다. 미세하게 격차가 좁혀지자 신진서는 백 대마를 잡기 위해 중앙에 승부수를 던졌다. 사람을 상대로는 충분히 통할 수 있는 강력한 공격이었다. 하지만 카타고는 완벽한 계산으로 이를 가뿐하게 타개해 냈다. 112수째에 이르러 흐름은 완전히 뒤집혔다. 역전을 허용한 신진서가 다시 전투를 걸었으나 격차는 오히려 더 벌어졌다. 패색이 짙어진 상황에서도 신진서는 다음 대국을 대비해 30분 가까이 끝내기를 이어가며 카타고를 분석했다. 단 한 차례의 실수도 범하지 않고 버텼지만, 30집 가까이 벌어진 격차를 뒤집기에는 역부족이었다. 결국 신진서는 돌을 던졌고 대국이 끝난 뒤에도 한참 동안 자리를 뜨지 못했다. '쎈수학·한경 기신전'은 승패와 관계없이 3국까지 치러진다. 신진서는 기본 대국료 1억 5000만 원을 확보했으며, 승리할 때마다 5000만 원의 수당을 추가로 받는다. 2승 이상을 거둘 경우 제네시스 G90이 부상으로 주어진다. 설욕을 노리는 신진서의 제2국은 오는 19일 같은 장소에서 열린다. psoq1337@newspim.com 2026-07-17 14:59