전체기사 최신뉴스 GAM
KYD 디데이

[스타톡] 오정세 "신스틸러라는 수식어는 수많은 고민의 결과"

기사입력 :

최종수정 :

※ 본문 글자 크기 조정

  • 더 작게
  • 작게
  • 보통
  • 크게
  • 더 크게

※ 번역할 언어 선택

드라마 '굿보이'

[서울=뉴스핌] 최문선 기자 = 배우 오정세가 드라마 '굿보이'에서 '민주영' 역을 맡아 새로운 변신을 했다. 대사는 많지 않지만 존재감은 묵직한 캐릭터로, 극의 긴장감을 조율하는 역할을 했다.

17일 오정세는 강남구에 위치한 한 카페에서 드라마 '굿보이' 종영 기념 인터뷰를 가졌다.

[서울=뉴스핌] 최문선 기자 = 2025.07.17 moonddo00@newspim.com

오정세는 "굿보이 대본을 받았을 때 나한테 가장 자극을 줬던 건 '굿보이팀'이었다. 운동 선수였다가 각자의 기술로 특수팀에 합류해서 정의구현을 하는 발걸음이 유쾌 통쾌했고 나를 자극시켰다"고 출연 계기를 밝혔다.

이어 "개인적으로 굿보이팀에서 탐나는 역할은 없었지만 종목으로 고르라면 '권투'가 마음에 들었다. 내가 권투랑 가장 멀어서 작품에서라도 해보고 싶었다. 이 안에 있는 종목 말고는 축구, 태권도, 씨름을 어릴적에 잘했었다"고 말했다.

이어 "나에게는 처음부터 민주영 역할로 손을 내밀어 주셨는데 보통의 빌런은 초반에 숨겨져있다가 반전을 준다. 그런데 굿보이에서는 초반부터 빌런으로 나와 새로웠다. 첫번째 숙제는 민주영을 어떻게 디자인할까였다. 나쁜 사람인 것은 알았는데 한꺼풀 벗겨보니 또 다른 나쁨이 나오고 더 나쁜 모습이 나오며 '악행의 끝은 무엇일까?'라는 느낌, 까면 깔 수록 나쁜 사람으로 디자인했다"며 "16부까지 갔을 때 굿보이들에 의해 상처나고 맞아 마지막엔 괴물같은 느낌을 원했다. 그 상처들이 굿보이들에 의해 난 상처지만 굿보이들 때문이 아니라 민주영의 민낯이 가면이 벗겨지는 느낌으로 형상화됐으면 좋겠다고 생각했다"고 밝혔다.

[서울=뉴스핌] 최문선 기자 = 배우 오정세 '굿보이' 스틸컷. [사진=SLL, 스튜디오앤뉴, 드라마하우스스튜디오] 2025.07.18 moonddo00@newspim.com

그는 "굿보이팀은 자신만의 기술이 있지만 민주영에게는 검은 돈의 끝이 장착돼있어 별로 무서울 게 없는 게 스스로의 무기였다. 민주영은 두려움이 없는 캐릭터"라고 설명했다.

오정세는 평소 장난기 있으면서도 호감가는 이미지를 가지고 있는 배우다. 이에 오정세는 민주영을 연기하기 위해 다양한 시도를 했다. 오정세는 "중간 중간 조금 힘을 풀어도 되는 신, 재미있게 나가도 되는 신이 있었는데 그런 것들까지 배제하려고 노력했다. 민주영의 따뜻함, 가벼움, 인간성, 유머 등이 조금이라도 있으면 안 되겠다는 생각을 했다"며 "굳이 재미있는 정서를 안 주려고 했다"고 밝혔다.

오정세는 민주영역을 연기하며, 나긋나긋한 목소리로 협박하는 것이 소름 돋고 무섭다는 호평을 받았다. 오정세는 "처음에 생각했던 민주영은 '힘 안 주고 툭툭 뱉는 느낌으로 꽉 찼으면 좋겠다'였다. 그런데 드라마 특성상 밋밋하게 하면 잘 안 맞는 대사들도 있어서 6대 4 느낌으로 힘을 빼기도 하고 주기도 했다"고 전했다.

[서울=뉴스핌] 최문선 기자 = 배우 오정세 '굿보이' 스틸컷. [사진=SLL, 스튜디오앤뉴, 드라마하우스스튜디오] 2025.07.18 moonddo00@newspim.com

오정세는 극 중 액션신을 많이 소화하지는 않지만 총기를 사용하는 장면은 자주 볼 수 있었다. 오정세는 "민주영은 무미건조하고 서늘한, 무표정의 인물이라서 총을 쏠 때도 무표정으로 쏘고 싶었다. 촬영을 할 때는 눈 하나 깜빡 하지 않고 찍었다고 생각하고 모니터링을 해보면 눈을 감기도 하고 엄청 놀라기도 했다. 그런 부분이 좀 힘들었다. 어떤 신은 폭약을 빼고 촬영을 하기도 했다"고 총기 액션신에 대해서도 에피소드를 밝혔다.

이어 "영하의 날씨에 나랑 박보검 배우랑 바닷가에서 촬영한 신이 있었다. 굉장히 추운 날씨에도 보검씨랑 즐겁게 촬영했던 기억이 있다. 어려운 환경을 즐겼던 게 내 머릿 속에는 진하게 남아있다"고 전했다.

오정세는 분장에 대해서도 아이디어를 냈다고 말했다. 그는 "처음에 그렸던 민주영의 마지막 모습은 얼굴을 반으로 나눠서 반은 완전히 평범한 얼굴, 반은 화상도 입고 상처도 있는 얼굴 이었다. 처음부터 상처가 쌓이면 시청자들이게 피로감을 줄 수도 있어 16부까지 갔을 때 완전히 일그러진 괴물같은 모습을 보여주고 싶었다"고 말했다.

[서울=뉴스핌] 최문선 기자 = 배우 오정세 '굿보이' 스틸컷. [사진=SLL, 스튜디오앤뉴, 드라마하우스스튜디오] 2025.07.18 moonddo00@newspim.com

또 "개인적으로 애정이 가는 캐릭터는 아니었다. 어떻게 굿보이 팀에게 더 자극이 될까 고민하고 디자인은 했지만 민주영이 동정을 받았으면 좋겠다는 생각은 안 했다. '속 시원하게 응징을 받았으면 좋겠다' 정도까지만 생각을 했다"며 "민주영은 해가 되는 포지션이었기 때문에 동정, 따뜻함을 배제하며 만들어서 애정도가 없는 거 같다"고 말했다.

'사이코지만 괜찮아'에서 자폐를 앓고 있는 문상태 역을 연기했던 오정세는 드라마를 통해 오정세의 팬이 된 실제 발달장애를 앓고 있는 팬과 직접 만나기도 해 화제가 된 바 있다. 오정세는 "조심스럽기는 하지만 '1년에 한 번은 만나야지'라는 마음이 있긴하다. 그렇지만 의무감으로 만나고싶지는 않다. 진짜 친한 친구는 5년에 한번 봐도 진짜 친한 친구다. 이 친구 역시 마음속에 '친구'로 자리잡고 있는 친구다"라고 했다.

오정세는 "나는 딱히 하고싶은 역할은 없다. 민주영같은 악인이 들어오면 '난 바로 전에 민주영을 했으니까 안 해'가 아니라 그럼에도 불구하고 매력적인 캐릭터면 할 생각이 있다. 상황에 맞게 고민할 것 같다"고 밝혔다.

[서울=뉴스핌] 최문선 기자 = 배우 오정세 '굿보이' 스틸컷. [사진=SLL, 스튜디오앤뉴, 드라마하우스스튜디오] 2025.07.18 moonddo00@newspim.com

이어 신스틸러라는 수식어가 자주 따라붙는데 원동력이 무엇이냐는 질문에 "매 작품마다 고민은 많이 하는 것 같다. 단순히 '이렇게 풀어가면 되겠다'가 아니라 '이렇게 풀어가면 될 거 같은데 다른 거 뭐 더 있을까?' 라는 생각을 한다. 이것저것 고민을 많이해서 고민이 반영되기도 하고 안 되기도 하지만 기본적으로 고민을 많이 하는 게 원동력이다. 결론적으로 감독님에 의해서 작품이 잘 만들어지고 작품이 잘 됐을 때 신스틸러라는 반응을 받는 것 같다"고 말했다.

끝으로 오정세는 "아직까지 즐겁게 일하고 있다. 처음 연기를 시작할 때 멋있고 좋은 배우가 될 자신은 없었지만 오래 할 자신은 있었다. '오래하면 지금보다는 좋은 배우가 되지 않을까?' 생각했는데 그런 맥락에서는 잘 하고 있는 거 같다"고 전했다. 

 

moonddo00@newspim.com

[관련키워드]

[뉴스핌 베스트 기사]

사진
구글, 추론용 AI칩 성능 2배 공개 [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 =구글이 고대역폭메모리(HBM) 대역폭과 연산 성능을 각각 2배로 높인 인공지능(AI) 가속기 시스템을 공개하면서 국내 반도체 기업의 새로운 공급 기회가 주목받고 있다. AI 시장이 모델 학습을 넘어 대규모 추론과 AI 에이전트 중심으로 확대되면서 메모리 성능이 AI 반도체의 핵심 경쟁력으로 부상하고 있기 때문이다. 특히 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)에 집중됐던 AI 가속기 시장이 구글 등 빅테크의 자체 반도체로 다변화하면서 삼성전자와 SK하이닉스의 HBM 고객 기반도 확대될 가능성이 커지고 있다. 삼성전자는 구글 TPU 개발 협력사인 브로드컴과 HBM·파운드리·첨단 패키징 분야의 협력을 확대하고 있다. SK하이닉스 역시 구글과 TPU에 최적화한 맞춤형 HBM 공동 설계를 추진하는 등 차세대 AI 가속기 공급망에 참여하기 위한 경쟁을 벌이고 있다. 10일 반도체업계에 따르면 구글은 9일(현지시간) 기존 TPU 8i 칩 두 개를 하나의 패키지로 결합한 'TPU 8i Max'와 보안에 특화된 'TPU 8tx'를 공개했다. 구글의 AI 가속기 제품군은 올해 들어 4종으로 확대됐다. TPU는 구글이 자체 개발한 AI 전용 반도체다. 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)처럼 대규모 데이터를 동시에 계산하지만, AI 학습과 추론에 필요한 연산을 효율적으로 처리하도록 설계한 것이 특징이다. 구글의 AI 모델 '제미나이'를 비롯해 클라우드 고객사의 AI 서비스에 활용된다. 확대된 구글의 8세대 TPU 제품군: TPU 8t, TPU 8i, TPU 8tx, TPU 8i Max. [사진=구글] ◆ AI칩 2개 하나로…HBM 대역폭 2배 확대이번에 공개한 TPU 8i 맥스는 기존 TPU 8i 칩 2개를 하나의 패키지에 결합한 시스템이다. 구글은 이를 통해 연산 성능과 칩 내부 메모리(SRAM) 용량, HBM 대역폭을 각각 2배로 확대했다고 설명했다. HBM은 여러 개의 D램을 수직으로 쌓아 대량의 데이터를 빠르게 전달하는 고성능 메모리다. AI 반도체의 연산 능력이 아무리 높아도 메모리에서 데이터를 공급하는 속도가 이를 따라가지 못하면 전체 성능이 떨어진다. 특히 여러 AI 에이전트가 동시에 복잡한 소프트웨어를 분석하거나 수 시간 분량의 영상을 처리하는 과정에서 메모리 대역폭이 핵심적인 성능 변수로 작용한다. 구글은 이러한 병목을 해결하기 위해 AI 반도체와 메모리 성능을 함께 높였다. 기존 서버 랙의 공간을 유지하면서 반도체 집적 규모를 2배로 확대해 데이터센터의 공간당·전력당 연산 능력도 개선했다. 앞서 공개한 TPU 8i는 이미 288기가바이트(GB)의 HBM을 탑재했다. AI 학습용 TPU 8t의 216GB보다 많은 용량이다. 이번 신제품은 여기에 메모리 대역폭까지 2배로 확대하면서 대규모 AI 추론 작업에 대응하도록 설계됐다. 다만 신제품의 실제 HBM 탑재 용량은 공개되지 않았다. 함께 공개한 TPU 8tx는 보안에 특화된 제품이다. 기존 TPU 8t와 동일한 반도체에 AMD 중앙처리장치(CPU)를 결합해 민감한 데이터를 처리하는 과정에서도 보호할 수 있도록 했다. 금융기관이나 정부 등 보안 요구가 높은 고객사를 겨냥했다. 삼성전자 평택사업장 전경 [사진=삼성전자] ◆ 삼성·SK, 구글 AI칩 확대에 공급 기회구글의 TPU 제품군 확대는 삼성전자와 SK하이닉스에도 새로운 사업 기회가 될 전망이다. AI 반도체 시장이 엔비디아 GPU 중심에서 구글 등 빅테크의 자체 개발 반도체로 다변화하면서 HBM 공급처도 확대될 가능성이 있기 때문이다. 삼성전자는 구글 TPU 개발에 참여하는 미국 브로드컴과 협력을 강화하고 있다. 양사는 지난 7월 HBM과 파운드리, 첨단 패키징 분야에서 전략적 협력을 확대하는 업무협약(MOU)을 체결했다. 2030년까지 예상하는 협력 규모는 2000억 달러 이상이다. 브로드컴은 구글과 차세대 TPU 개발·공급에 관한 장기 계약을 체결한 핵심 협력사다. 삼성전자는 브로드컴과의 협력을 통해 HBM 공급뿐 아니라 첨단 반도체 제조와 패키징 분야에서도 사업 확대를 추진하고 있다. SK하이닉스 역시 구글과 AI 메모리 협력을 강화하고 있다. 최태원 SK그룹 회장은 지난 2월 순다르 피차이 구글 최고경영자(CEO)를 만나 AI 메모리 장기 공급 방안을 논의했다. SK하이닉스는 TPU 설계 단계부터 HBM을 최적화하는 공동 설계 협력도 추진하고 있다. 구글이 TPU의 외부 공급을 확대하고 있다는 점도 주목된다. 현재 TPU 고객사는 AI 연구기관과 금융회사, 유통업체, 대학 등 약 100곳에 이른다. 구글은 자체 데이터센터뿐 아니라 고객사의 데이터센터에 TPU를 직접 설치하는 방식으로 사업을 넓히고 있다. 메모리 수요 확대는 HBM에만 국한되지 않을 전망이다. 구글은 이번에 HBM과 서버용 D램, 스토리지를 통합 관리하는 'TPU 싱크' 기술도 공개했다. AI 추론 과정에서 데이터를 효율적으로 배치해 메모리 병목을 줄이는 기술로, 서버 메모리 전반의 활용 방식에도 변화를 가져올 것으로 예상된다. 구글은 이번 신제품에 적용되는 HBM의 공급업체와 탑재 용량, 구체적인 양산 일정은 밝히지 않았다. 삼성전자와 SK하이닉스의 실제 공급 확대 규모는 향후 고객사별 발주와 제품 양산 계획에 따라 결정될 전망이다. syu@newspim.com 2026-11-10 10:25
사진
'과세 논란' 상속세법 개정 해법은? [서울=뉴스핌] 양태훈 기자 = 주가누르기를 방지하기 위한 상속·증여세법 개정이 논의되고 있지만 정부·학계와 여당 간 시각차가 적지 않다. 정부와 자본시장연구원은 시가에 가산율을 얹는 방안을 제시한 반면, 여당인 더불어민주당은 순자산가치 하한(80%) 설정을 주장해 구체적인 과세 기준을 둘러싼 난항이 예상된다. 지난 9일 국회에서 열린 '주가누르기 방지법' 공개토론회에서는 정부 원안의 적용 대상을 확대하고 평가액의 최소 가산율을 30%에서 40%로 높이는 대안이 제시됐지만, 이미 낮게 형성된 주가에 일정 비율을 더하는 방식으로는 주가누르기를 막기 어렵다는 지적이 나왔다. 순자산가치에 평가 하한을 두는 의원안에 대해서는 과도한 납세 부담과 제도 집행의 어려움이 쟁점으로 떠올랐다. 더불어민주당 K-자본시장특별위원회가 이날 서울 여의도 국회의원회관에서 개최한 '주가누르기 방지를 위한 상속·증여세법 개정안 공개토론회'에는 이효섭 자본시장연구원 선임연구위원과 이대호 와이스트릿 대표, 이훈기 민주당 의원이 발제자로 나섰다. 법률·세무 전문가와 자산운용업계 관계자들도 지정토론에 참여했다. 현행 상속·증여세법은 상장주식의 가치를 평가할 때 원칙적으로 평가기준일 전후 각 2개월간의 종가 평균을 적용한다. 주가가 낮을수록 상속·증여 과정에서 세금 부담이 줄어드는 만큼 최대주주와 일반주주의 이해관계가 충돌할 수 있다는 점이 제도 개편 논의의 배경이다. 이효섭 자본시장연구원 선임연구위원은 정부가 지난 8월 발표한 상속주식 평가제도 개편안을 설명하고, 자본시장연구원이 마련한 수정 대안을 제시했다. 정부 원안은 최근 13개 반기 중 12개 반기 이상 업종별 주가순자산비율(PBR)이 하위 25%에 해당하는 코스피 기업과 하위 10%에 해당하는 코스닥 기업 등을 주가누르기 추정 대상으로 삼는다. 이후 국세청 평가심의위원회 심의를 통해 적용 여부를 결정하되, 납세자가 조세회피 목적이 없었다는 점을 입증하면 기존 평가 방식을 유지하도록 했다.  9일 서울 여의도 국회의원회관에서 더불어민주당 K-자본시장특별위원회 주최로 열린 '주가누르기 방지를 위한 상속·증여세법 개정안 공개토론회' 현장. [사진=양태훈 기자] 자본시장연구원은 저PBR 판정 기준을 최근 6개 반기 중 3회 이상으로 완화하고, 코스피와 코스닥 모두 업종별 하위 25%를 적용하자고 제안했다. 다만 PBR이 0.8배 이상인 반기는 산정에서 제외하고, 최근 3개 반기 모두 해당 요건에서 벗어난 기업이나 지속적인 적자·자본잠식 기업 등은 적용 대상에서 제외하도록 했다. 저PBR 유형의 재평가는 최장 6년6개월의 기간별 평균주가와 현행 시가에 40%를 가산한 값 중 큰 금액을 사용하는 방식을 제안했다. 자본시장연구원은 보충적 평가로 계산한 세액이 더 적으면 이를 선택하도록 하고, 해당 주식 시가의 90%를 넘지 않는 세액 상한을 법률에 명시하는 방안도 제시헸다.이 연구위원은 "시장가격을 평가 기준으로 활용하면 기업가치 평가에 드는 비용과 분쟁을 줄일 수 있다"라며 "순자산가치를 평가 하한으로 설정할 경우 상속세가 상속주식의 시장가치를 넘어설 수 있다"라고 강조했다. 반면 이훈기 더불어민주당 의원은 정부안에 대해 "비정상적으로 눌린 주가를 기준으로 한다"라며 평가기준 자체를 문제 삼았다. 이 의원은 "낮은 시가에 가산율을 높이더라도 주가를 낮춰 세금을 줄일 유인은 남는다"라며 "순자산가치 80%의 평가 하한으로 승계 세부담이 주가에 연동되는 구조를 바꿔야 한다"고 주장했다. 9일 서울 여의도 국회의원회관에서 더불어민주당 K-자본시장특별위원회 주최로 열린 '주가누르기 방지를 위한 상속·증여세법 개정안 공개토론회' 현장. [사진=양태훈 기자] 앞서 이훈기·이소영 더불어민주당 의원이 각각 발의한 상속·증여세법 개정안은 최대주주 등이 보유한 상장주식의 평가액이 세법상 순자산가치의 80%보다 낮으면 비상장주식 평가방법을 적용하되, 순자산가치의 80%를 하한으로 두는 내용이다. 주가가 일정 수준 아래로 떨어지더라도 상속·증여세 산정에 쓰이는 평가액은 더 낮아지지 않도록 하겠다는 취지다. 아울러 높아진 상속세 부담을 완화하기 위해 법 적용 대상인 상장주식에 한해 현금 대신 주식으로 세금을 납부할 수 있도록 하는 물납 허용 방안도 담겼다.전문가들 사이에서는 저PBR 기업을 주가누르기 대상으로 판단할 기준을 놓고 의견이 엇갈렸다. 이대호 와이스트릿 대표는 업종별 특성과 기업의 경영상 어려움을 고려할 필요가 있다면서도 "업종별 특성과 경영난을 고려하되 업종 전체가 저평가됐다는 이유만으로 적용 대상에서 제외해서는 안 된다"라고 주장했다. 반면 이중교 연세대 법학전문대학원 교수는 "기업의 실적 부진이나 업종 특성에 따른 저평가를 인위적인 주가누르기와 구분해야 한다"라며 "PBR이 낮다고 해서 다 주가를 누른 건 아니다"라고 강조했다. 9일 서울 여의도 국회의원회관에서 더불어민주당 K-자본시장특별위원회 주최로 열린 '주가누르기 방지를 위한 상속·증여세법 개정안 공개토론회' 현장. [사진=양태훈 기자] 주식시장에서 형성된 가격이 지배주주의 지분 가치를 충분히 반영하는지도 쟁점으로 다뤄졌다.김지열 쿼드자산운용 이사는 "낮은 주가로 지배주주가 얻는 절세 이익이 일반주주의 손실로 이어질 수 있다"라며 "지배주주의 절세 이익이 일반주주의 주식 저평가 부담으로 이어질 수 있다"고 지적했다. 심혜섭 변호사도 "시장가격만으로는 지배주주가 누리는 별도의 이익을 충분히 평가하기 어렵다"라는 의견을 내놨다. 오충진 변호사는 "경영권 가치를 인정한 기존 헌법재판소 결정을 근거로 최대주주 지분과 일반주주 지분을 동일한 기준으로 평가하는 것은 적절하지 않다"라는 의견을 밝혔다. 주식시장에서 거래되는 가격뿐 아니라 경영권에 따른 가치도 평가 과정에서 고려해야 한다는 주장이다. 반면 시장가격보다 높은 금액을 기준으로 세금을 부과할 경우 납세자의 부담이 지나치게 커질 수 있다는 우려도 제기됐다. 김태희 법무법인 LKB평산 변호사는 "시장가치보다 높은 금액을 기준으로 과세하면 상속받은 주식을 모두 팔아도 세금을 내지 못할 수 있다"라며 "정부안도 장기 평균 주가와 최대주주 할증이 겹치면 같은 문제가 생길 수 있다. 객관적인 반증 사유와 세 부담 상한을 법률에 명시해야 한다"라고 강조했다. [AI 인포그래픽=양태훈 기자] 상속세를 현금 대신 주식으로 납부하는 물납제도 역시 쟁점으로 다뤄졌다. 나민채 더밸류앤코 대표는 의원안에 따라 주식 물납을 허용하면 상속세를 내기 위해 보유 지분을 대량 매각하는 부담을 줄일 수 있다고 주장했다. 나 대표는 "세율이 아니라, 상속인이 실제로 내놓는 지분으로 비교해야 한다"라며 "물납 시 주가와 관계없이 상속 지분의 절반 이하로 세금을 납부할 수 있다"라고 지적했다. 김태희 변호사는 물납 허용이 과도한 세금 부담에 따른 위헌 논란을 완화하는 방안이 될 수 있다고 평가했다. 김 변호사는 "상장주식 물납을 허용하면 어느 정도 위헌성을 막을 수 있어 보인다"라면서도 "국가가 물납받은 저PBR 주식을 처분하는 과정에서 발생할 부담과 경영권 문제 등을 함께 고려해야 한다"라고 지적했다. 제도 시행에 앞서 과세 기준과 절차를 명확히 해야 한다는 의견도 나왔다. 김성범 한국세무사회 세무사는 비상장주식 평가방법의 적정성과 심의 지연에 따른 신고기한·가산세 문제 등을 지적하며 "세금이라는 게 결국 납세자가 미리 계산할 수 있어야 된다. 납세자의 혼란을 줄이기 위해 시행 시기와 경과규정을 구체적으로 마련해야 한다"라고 강조했다.dconnect@newspim.com 2026-11-10 08:11
기사 번역
결과물 출력을 준비하고 있어요.
종목 추적기

S&P 500 기업 중 기사 내용이 영향을 줄 종목 추적

결과물 출력을 준비하고 있어요.

긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
안다쇼핑
Top으로 이동