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"실질적 변화 있어야 AX"…삼성SDS, 성과 중심 전환 속도

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AI 핵심 요약

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  • 이준희 삼성SDS 사장이 8일 AX 새 기준을 제시했다.
  • 삼성SDS는 내부 업무를 AI로 재설계해 효과를 검증했다.
  • FDE 200명 투입과 AI 에이전트 출시로 사업화했다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

'클라이언트 제로'로 7대 업무·수천개 세부 프로세스 재설계
FDE 연내 200명 확대…고객 문제 발굴부터 구축·운영까지
데이터센터·플랫폼·솔루션 묶은 '다차원 AI 풀스택' 강화
오픈AI 데이브레이크 기반 기업 보안 서비스 사업화 추진
브리티웍스 코워크 10월 출시…공공·금융·국방 시장 공략

[서울=뉴스핌] 조민교 기자 = "이제는 AI를 도입할 것인가가 아니라 무엇을 실제로 바꿨는가를 물어야 한다. 실질적인 변화와 성과를 이뤘을 때만 AX라고 부를 수 있다."

이준희 삼성SDS 대표이사 사장이 8일 '리얼 서밋 2026'에서 제시한 인공지능 전환(AX)의 새로운 기준이다. 그동안 기업의 AI 도입을 지원해온 삼성SDS가 이제는 AI가 실제 업무를 얼마나 효율적으로 바꾸고 기업 성과에 얼마나 기여하는지를 현장에서 직접 검증하는 단계로 AX 전략을 구체화한다.

먼저 삼성SDS 내부의 수천개 업무를 AI에 맞게 다시 설계해 효과를 검증하고 이를 바탕으로 고객 현장에서는 AX 전략 수립부터 시스템 구축·운영까지 전 과정을 맡는다. 연내 200여명으로 확대하는 현장 밀착형 엔지니어(FDE)를 앞세워 고객의 문제를 직접 찾아 AI 적용 과제로 만들고 실제 사업 성과로 연결한다는 구상이다.

8일 코엑스 컨벤션센터에서 진행된 엔터프라이즈 AX 콘퍼런스 '리얼 서밋 2026'에서 삼성SDS 이준희 대표이사(사장)가 기조연설을 하고 있다. [사진=삼성SDS 제공]

◆ AI 일부 적용 넘어 업무 전면 재설계…삼성SDS가 먼저 검증

삼성SDS는 그동안 클라우드와 생성형 AI 플랫폼 '패브릭스(FabriX)', 기업용 협업 솔루션 등을 기반으로 기업 AX 시장을 공략해왔다.

이번 발표와 이어진 Q&A에서는 AX가 실제 업무를 얼마나 바꾸고 기업 성과로 이어지는지를 검증하기 위한 실행 방식이 보다 구체적으로 제시됐다.

먼저 삼성SDS는 자사 업무에 AI를 먼저 적용해 효과를 검증하는 '클라이언트 제로' 전략을 추진하고 있다. 개발·구매·품질·경영지원·사업이행·마케팅·영업 등 7대 업무 영역을 수천개의 세부 업무로 나눈 뒤 AI를 어디에 적용할지, 기존 업무 흐름을 어떻게 바꿀지를 하나씩 다시 들여다보고 있다.

단순히 사람이 하던 일부 업무를 AI로 대체하는 방식은 아니다. 업무의 순서와 역할을 다시 조정하고, 사람과 AI 에이전트가 함께 일하는 구조에 맞춰 전체 프로세스를 새로 설계하는 것이 핵심이다.

이준희 대표는 "하던 업무에 일부 AI를 적용하는 것이 아니라 수천개의 작은 업무 단위를 다시 조합하고 재설계하고 순서를 바꾸면서 전체 업무 프로세스를 변화시키고 있다"고 설명했다.

◆ FDE 200명으로 고객 현장 공략…삼성SDS 강점은 '운영'

삼성SDS는 내부에서 검증한 AX 방식과 경험을 고객 현장으로 확대한다. 이를 위해 연내 현장 밀착형 엔지니어(FDE·Forward Deployed Engineer)를 약 200명 규모로 늘린다. 기존 인력을 전환하는 동시에 신규 인력도 충원하고, 삼성 관계사뿐 아니라 외부 고객까지 대상으로 한다.

FDE는 단순한 기술지원이나 개발 인력과는 역할이 다르다. 고객 현장에 직접 들어가 해당 산업과 업무를 분석하고 AI를 적용할 과제를 찾은 뒤, AX 전략 수립부터 시스템 구축과 운영까지 전 과정을 맡는다. 고객이 미리 정한 AI 과제를 구축하는 데 그치지 않고 삼성SDS가 먼저 현장의 문제를 찾아 AX 사업으로 연결하는 역할이다.

이호준 삼성SDS 부사장은 삼성SDS의 차별점으로 '운영 역량'을 꼽았다. 그는 "앞단의 전략부터 실행과 운영까지 엔드투엔드로 수행할 수 있는 인력을 지향한다"며 "특히 운영까지 설계할 수 있는 역량이 삼성SDS의 차별점"이라고 말했다. AI 전략을 세우거나 시스템을 구축하는 기업은 많지만, 실제 현업에 적용한 뒤 장기간 안정적으로 운영하고 지속적으로 개선하는 단계까지 맡을 수 있다는 설명이다.

삼성SDS는 그동안 기업의 핵심 IT 시스템을 구축한 뒤 실제 업무 현장에서 장기간 운영해온 경험을 갖고 있다. 이를 AX에도 접목해 AI 시스템을 만들어주는 데서 끝내지 않고 현업에 안착시키고 성능을 지속적으로 개선하는 단계까지 사업 범위를 넓힌다는 전략이다. 오픈AI·앤트로픽 등 글로벌 AI 기업의 기술력에 삼성SDS의 업종 이해와 시스템 운영 경험을 결합해 공동 시장 공략에도 나설 계획이다.

이 대표가 이번 행사에서 '다차원 AI 풀스택'을 강조한 것도 같은 맥락이다. AI 인프라와 플랫폼, 솔루션이 따로 움직이면 기업의 AI 활용이 개념검증(PoC)에 머물 수 있는 만큼 데이터센터와 클라우드부터 AI 플랫폼·솔루션, 컨설팅·구축·운영까지 하나로 연결해 실제 성과로 이어지도록 하겠다는 구상이다.

[서울=뉴스핌] 조민교 기자 = 이어진 Q&A 세션. 왼쪽부터 신계영 부사장, 이호준 부사장. 대표님. 송해구 부사장, 안대중 부사장 2026.09.08 whalsry94@newspim.com

◆ 오픈AI와 보안 사업 구체화…AI 에이전트는 10월 출시

AX를 실제 사업으로 연결하기 위한 신규 서비스도 구체화되고 있다. 삼성SDS는 국내 기업 최초로 오픈AI의 '데이브레이크' 프로그램 파일럿 파트너로 선정돼 기업 시스템의 보안 취약점을 AI로 점검하는 서비스를 준비하고 있다.

삼성SDS 측은 약 3~4개월간 내부 테스트와 결과 검증을 거쳤으며, 전문인력과 보안 역량 등 오픈AI가 요구한 조건을 충족해 파트너 자격을 확보했다고 밝혔다.

향후에는 AI가 기업 시스템의 취약점을 찾아내고 실제 공격으로 이어질 가능성을 검증해 우선 대응해야 할 문제를 선별하는 데 활용할 계획이다. 다만 취약점을 찾는 데서 나아가 AI가 직접 수정하고 보안 패치까지 적용하는 단계에는 추가적인 기술 검증이 필요하다고 봤다.

기업용 AI 에이전트도 본격적인 사업화에 들어간다. 삼성SDS는 오는 10월 '브리티웍스 코워크'를 출시하고 내년부터 기업 고객과 공공 시장을 중심으로 사업을 확대할 계획이다.

기존 생성형 AI가 질문에 답하거나 업무를 보조하는 수준이었다면 코워크는 사용자가 목표를 주면 자료 조사와 문서 작성, 메일 발송, 일정 관리 등 일련의 업무를 직접 수행한다. 삼성SDS는 특히 메일·일정·드라이브 등 기업 내부 시스템과의 연동성과 사용자 업무 맥락에 대한 이해를 차별점으로 내세우고 있다. 공공·금융·국방 등 퍼블릭 AI 활용에 제약이 있는 규제산업도 주요 시장으로 보고 있다.

결국 삼성SDS가 이번 리얼 서밋에서 강조한 것은 새로운 AX 구호가 아니라 기존 AX 전략을 실제 성과로 연결하는 방법이다. 내부에서는 수천개 업무를 AI에 맞게 다시 설계해 효과를 검증하고, 외부에서는 FDE가 고객 현장에 들어가 과제를 발굴한 뒤 인프라·플랫폼·구축·운영까지 연결한다. 그동안 추진해온 AX 전략을 실제 업무 변화와 사업 성과로 이어가기 위한 실행 체계를 한층 구체화한 셈이다.

[서울=뉴스핌] 조민교 기자 = 리얼서밋 행사 현장. 1500명이 넘는 인파가 모였다. 2026.09.08 whalsry94@newspim.com

mkyo@newspim.com

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구글, 추론용 AI칩 성능 2배 공개 [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 =구글이 고대역폭메모리(HBM) 대역폭과 연산 성능을 각각 2배로 높인 인공지능(AI) 가속기 시스템을 공개하면서 국내 반도체 기업의 새로운 공급 기회가 주목받고 있다. AI 시장이 모델 학습을 넘어 대규모 추론과 AI 에이전트 중심으로 확대되면서 메모리 성능이 AI 반도체의 핵심 경쟁력으로 부상하고 있기 때문이다. 특히 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)에 집중됐던 AI 가속기 시장이 구글 등 빅테크의 자체 반도체로 다변화하면서 삼성전자와 SK하이닉스의 HBM 고객 기반도 확대될 가능성이 커지고 있다. 삼성전자는 구글 TPU 개발 협력사인 브로드컴과 HBM·파운드리·첨단 패키징 분야의 협력을 확대하고 있다. SK하이닉스 역시 구글과 TPU에 최적화한 맞춤형 HBM 공동 설계를 추진하는 등 차세대 AI 가속기 공급망에 참여하기 위한 경쟁을 벌이고 있다. 10일 반도체업계에 따르면 구글은 9일(현지시간) 기존 TPU 8i 칩 두 개를 하나의 패키지로 결합한 'TPU 8i Max'와 보안에 특화된 'TPU 8tx'를 공개했다. 구글의 AI 가속기 제품군은 올해 들어 4종으로 확대됐다. TPU는 구글이 자체 개발한 AI 전용 반도체다. 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)처럼 대규모 데이터를 동시에 계산하지만, AI 학습과 추론에 필요한 연산을 효율적으로 처리하도록 설계한 것이 특징이다. 구글의 AI 모델 '제미나이'를 비롯해 클라우드 고객사의 AI 서비스에 활용된다. 확대된 구글의 8세대 TPU 제품군: TPU 8t, TPU 8i, TPU 8tx, TPU 8i Max. [사진=구글] ◆ AI칩 2개 하나로…HBM 대역폭 2배 확대이번에 공개한 TPU 8i 맥스는 기존 TPU 8i 칩 2개를 하나의 패키지에 결합한 시스템이다. 구글은 이를 통해 연산 성능과 칩 내부 메모리(SRAM) 용량, HBM 대역폭을 각각 2배로 확대했다고 설명했다. HBM은 여러 개의 D램을 수직으로 쌓아 대량의 데이터를 빠르게 전달하는 고성능 메모리다. AI 반도체의 연산 능력이 아무리 높아도 메모리에서 데이터를 공급하는 속도가 이를 따라가지 못하면 전체 성능이 떨어진다. 특히 여러 AI 에이전트가 동시에 복잡한 소프트웨어를 분석하거나 수 시간 분량의 영상을 처리하는 과정에서 메모리 대역폭이 핵심적인 성능 변수로 작용한다. 구글은 이러한 병목을 해결하기 위해 AI 반도체와 메모리 성능을 함께 높였다. 기존 서버 랙의 공간을 유지하면서 반도체 집적 규모를 2배로 확대해 데이터센터의 공간당·전력당 연산 능력도 개선했다. 앞서 공개한 TPU 8i는 이미 288기가바이트(GB)의 HBM을 탑재했다. AI 학습용 TPU 8t의 216GB보다 많은 용량이다. 이번 신제품은 여기에 메모리 대역폭까지 2배로 확대하면서 대규모 AI 추론 작업에 대응하도록 설계됐다. 다만 신제품의 실제 HBM 탑재 용량은 공개되지 않았다. 함께 공개한 TPU 8tx는 보안에 특화된 제품이다. 기존 TPU 8t와 동일한 반도체에 AMD 중앙처리장치(CPU)를 결합해 민감한 데이터를 처리하는 과정에서도 보호할 수 있도록 했다. 금융기관이나 정부 등 보안 요구가 높은 고객사를 겨냥했다. 삼성전자 평택사업장 전경 [사진=삼성전자] ◆ 삼성·SK, 구글 AI칩 확대에 공급 기회구글의 TPU 제품군 확대는 삼성전자와 SK하이닉스에도 새로운 사업 기회가 될 전망이다. AI 반도체 시장이 엔비디아 GPU 중심에서 구글 등 빅테크의 자체 개발 반도체로 다변화하면서 HBM 공급처도 확대될 가능성이 있기 때문이다. 삼성전자는 구글 TPU 개발에 참여하는 미국 브로드컴과 협력을 강화하고 있다. 양사는 지난 7월 HBM과 파운드리, 첨단 패키징 분야에서 전략적 협력을 확대하는 업무협약(MOU)을 체결했다. 2030년까지 예상하는 협력 규모는 2000억 달러 이상이다. 브로드컴은 구글과 차세대 TPU 개발·공급에 관한 장기 계약을 체결한 핵심 협력사다. 삼성전자는 브로드컴과의 협력을 통해 HBM 공급뿐 아니라 첨단 반도체 제조와 패키징 분야에서도 사업 확대를 추진하고 있다. SK하이닉스 역시 구글과 AI 메모리 협력을 강화하고 있다. 최태원 SK그룹 회장은 지난 2월 순다르 피차이 구글 최고경영자(CEO)를 만나 AI 메모리 장기 공급 방안을 논의했다. SK하이닉스는 TPU 설계 단계부터 HBM을 최적화하는 공동 설계 협력도 추진하고 있다. 구글이 TPU의 외부 공급을 확대하고 있다는 점도 주목된다. 현재 TPU 고객사는 AI 연구기관과 금융회사, 유통업체, 대학 등 약 100곳에 이른다. 구글은 자체 데이터센터뿐 아니라 고객사의 데이터센터에 TPU를 직접 설치하는 방식으로 사업을 넓히고 있다. 메모리 수요 확대는 HBM에만 국한되지 않을 전망이다. 구글은 이번에 HBM과 서버용 D램, 스토리지를 통합 관리하는 'TPU 싱크' 기술도 공개했다. AI 추론 과정에서 데이터를 효율적으로 배치해 메모리 병목을 줄이는 기술로, 서버 메모리 전반의 활용 방식에도 변화를 가져올 것으로 예상된다. 구글은 이번 신제품에 적용되는 HBM의 공급업체와 탑재 용량, 구체적인 양산 일정은 밝히지 않았다. 삼성전자와 SK하이닉스의 실제 공급 확대 규모는 향후 고객사별 발주와 제품 양산 계획에 따라 결정될 전망이다. syu@newspim.com 2026-11-10 10:25
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'과세 논란' 상속세법 개정 해법은? [서울=뉴스핌] 양태훈 기자 = 주가누르기를 방지하기 위한 상속·증여세법 개정이 논의되고 있지만 정부·학계와 여당 간 시각차가 적지 않다. 정부와 자본시장연구원은 시가에 가산율을 얹는 방안을 제시한 반면, 여당인 더불어민주당은 순자산가치 하한(80%) 설정을 주장해 구체적인 과세 기준을 둘러싼 난항이 예상된다. 지난 9일 국회에서 열린 '주가누르기 방지법' 공개토론회에서는 정부 원안의 적용 대상을 확대하고 평가액의 최소 가산율을 30%에서 40%로 높이는 대안이 제시됐지만, 이미 낮게 형성된 주가에 일정 비율을 더하는 방식으로는 주가누르기를 막기 어렵다는 지적이 나왔다. 순자산가치에 평가 하한을 두는 의원안에 대해서는 과도한 납세 부담과 제도 집행의 어려움이 쟁점으로 떠올랐다. 더불어민주당 K-자본시장특별위원회가 이날 서울 여의도 국회의원회관에서 개최한 '주가누르기 방지를 위한 상속·증여세법 개정안 공개토론회'에는 이효섭 자본시장연구원 선임연구위원과 이대호 와이스트릿 대표, 이훈기 민주당 의원이 발제자로 나섰다. 법률·세무 전문가와 자산운용업계 관계자들도 지정토론에 참여했다. 현행 상속·증여세법은 상장주식의 가치를 평가할 때 원칙적으로 평가기준일 전후 각 2개월간의 종가 평균을 적용한다. 주가가 낮을수록 상속·증여 과정에서 세금 부담이 줄어드는 만큼 최대주주와 일반주주의 이해관계가 충돌할 수 있다는 점이 제도 개편 논의의 배경이다. 이효섭 자본시장연구원 선임연구위원은 정부가 지난 8월 발표한 상속주식 평가제도 개편안을 설명하고, 자본시장연구원이 마련한 수정 대안을 제시했다. 정부 원안은 최근 13개 반기 중 12개 반기 이상 업종별 주가순자산비율(PBR)이 하위 25%에 해당하는 코스피 기업과 하위 10%에 해당하는 코스닥 기업 등을 주가누르기 추정 대상으로 삼는다. 이후 국세청 평가심의위원회 심의를 통해 적용 여부를 결정하되, 납세자가 조세회피 목적이 없었다는 점을 입증하면 기존 평가 방식을 유지하도록 했다.  9일 서울 여의도 국회의원회관에서 더불어민주당 K-자본시장특별위원회 주최로 열린 '주가누르기 방지를 위한 상속·증여세법 개정안 공개토론회' 현장. [사진=양태훈 기자] 자본시장연구원은 저PBR 판정 기준을 최근 6개 반기 중 3회 이상으로 완화하고, 코스피와 코스닥 모두 업종별 하위 25%를 적용하자고 제안했다. 다만 PBR이 0.8배 이상인 반기는 산정에서 제외하고, 최근 3개 반기 모두 해당 요건에서 벗어난 기업이나 지속적인 적자·자본잠식 기업 등은 적용 대상에서 제외하도록 했다. 저PBR 유형의 재평가는 최장 6년6개월의 기간별 평균주가와 현행 시가에 40%를 가산한 값 중 큰 금액을 사용하는 방식을 제안했다. 자본시장연구원은 보충적 평가로 계산한 세액이 더 적으면 이를 선택하도록 하고, 해당 주식 시가의 90%를 넘지 않는 세액 상한을 법률에 명시하는 방안도 제시헸다.이 연구위원은 "시장가격을 평가 기준으로 활용하면 기업가치 평가에 드는 비용과 분쟁을 줄일 수 있다"라며 "순자산가치를 평가 하한으로 설정할 경우 상속세가 상속주식의 시장가치를 넘어설 수 있다"라고 강조했다. 반면 이훈기 더불어민주당 의원은 정부안에 대해 "비정상적으로 눌린 주가를 기준으로 한다"라며 평가기준 자체를 문제 삼았다. 이 의원은 "낮은 시가에 가산율을 높이더라도 주가를 낮춰 세금을 줄일 유인은 남는다"라며 "순자산가치 80%의 평가 하한으로 승계 세부담이 주가에 연동되는 구조를 바꿔야 한다"고 주장했다. 9일 서울 여의도 국회의원회관에서 더불어민주당 K-자본시장특별위원회 주최로 열린 '주가누르기 방지를 위한 상속·증여세법 개정안 공개토론회' 현장. [사진=양태훈 기자] 앞서 이훈기·이소영 더불어민주당 의원이 각각 발의한 상속·증여세법 개정안은 최대주주 등이 보유한 상장주식의 평가액이 세법상 순자산가치의 80%보다 낮으면 비상장주식 평가방법을 적용하되, 순자산가치의 80%를 하한으로 두는 내용이다. 주가가 일정 수준 아래로 떨어지더라도 상속·증여세 산정에 쓰이는 평가액은 더 낮아지지 않도록 하겠다는 취지다. 아울러 높아진 상속세 부담을 완화하기 위해 법 적용 대상인 상장주식에 한해 현금 대신 주식으로 세금을 납부할 수 있도록 하는 물납 허용 방안도 담겼다.전문가들 사이에서는 저PBR 기업을 주가누르기 대상으로 판단할 기준을 놓고 의견이 엇갈렸다. 이대호 와이스트릿 대표는 업종별 특성과 기업의 경영상 어려움을 고려할 필요가 있다면서도 "업종별 특성과 경영난을 고려하되 업종 전체가 저평가됐다는 이유만으로 적용 대상에서 제외해서는 안 된다"라고 주장했다. 반면 이중교 연세대 법학전문대학원 교수는 "기업의 실적 부진이나 업종 특성에 따른 저평가를 인위적인 주가누르기와 구분해야 한다"라며 "PBR이 낮다고 해서 다 주가를 누른 건 아니다"라고 강조했다. 9일 서울 여의도 국회의원회관에서 더불어민주당 K-자본시장특별위원회 주최로 열린 '주가누르기 방지를 위한 상속·증여세법 개정안 공개토론회' 현장. [사진=양태훈 기자] 주식시장에서 형성된 가격이 지배주주의 지분 가치를 충분히 반영하는지도 쟁점으로 다뤄졌다.김지열 쿼드자산운용 이사는 "낮은 주가로 지배주주가 얻는 절세 이익이 일반주주의 손실로 이어질 수 있다"라며 "지배주주의 절세 이익이 일반주주의 주식 저평가 부담으로 이어질 수 있다"고 지적했다. 심혜섭 변호사도 "시장가격만으로는 지배주주가 누리는 별도의 이익을 충분히 평가하기 어렵다"라는 의견을 내놨다. 오충진 변호사는 "경영권 가치를 인정한 기존 헌법재판소 결정을 근거로 최대주주 지분과 일반주주 지분을 동일한 기준으로 평가하는 것은 적절하지 않다"라는 의견을 밝혔다. 주식시장에서 거래되는 가격뿐 아니라 경영권에 따른 가치도 평가 과정에서 고려해야 한다는 주장이다. 반면 시장가격보다 높은 금액을 기준으로 세금을 부과할 경우 납세자의 부담이 지나치게 커질 수 있다는 우려도 제기됐다. 김태희 법무법인 LKB평산 변호사는 "시장가치보다 높은 금액을 기준으로 과세하면 상속받은 주식을 모두 팔아도 세금을 내지 못할 수 있다"라며 "정부안도 장기 평균 주가와 최대주주 할증이 겹치면 같은 문제가 생길 수 있다. 객관적인 반증 사유와 세 부담 상한을 법률에 명시해야 한다"라고 강조했다. [AI 인포그래픽=양태훈 기자] 상속세를 현금 대신 주식으로 납부하는 물납제도 역시 쟁점으로 다뤄졌다. 나민채 더밸류앤코 대표는 의원안에 따라 주식 물납을 허용하면 상속세를 내기 위해 보유 지분을 대량 매각하는 부담을 줄일 수 있다고 주장했다. 나 대표는 "세율이 아니라, 상속인이 실제로 내놓는 지분으로 비교해야 한다"라며 "물납 시 주가와 관계없이 상속 지분의 절반 이하로 세금을 납부할 수 있다"라고 지적했다. 김태희 변호사는 물납 허용이 과도한 세금 부담에 따른 위헌 논란을 완화하는 방안이 될 수 있다고 평가했다. 김 변호사는 "상장주식 물납을 허용하면 어느 정도 위헌성을 막을 수 있어 보인다"라면서도 "국가가 물납받은 저PBR 주식을 처분하는 과정에서 발생할 부담과 경영권 문제 등을 함께 고려해야 한다"라고 지적했다. 제도 시행에 앞서 과세 기준과 절차를 명확히 해야 한다는 의견도 나왔다. 김성범 한국세무사회 세무사는 비상장주식 평가방법의 적정성과 심의 지연에 따른 신고기한·가산세 문제 등을 지적하며 "세금이라는 게 결국 납세자가 미리 계산할 수 있어야 된다. 납세자의 혼란을 줄이기 위해 시행 시기와 경과규정을 구체적으로 마련해야 한다"라고 강조했다.dconnect@newspim.com 2026-11-10 08:11
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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