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[세종=뉴스핌] 이정아 기자 = 한국이 동아시아 주요국 가운데 업무용 인공지능(AI) 활용 비중이 가장 높은 국가로 나타났다. 다만 기업 생산성 제고 가능성은 커졌지만, 직업군과 숙련도에 따라 노동시장 충격이 직접적으로 나타날 수 있다는 분석이 제기됐다. AI 확산이 단순한 기술 도입을 넘어 직무 구조와 숙련 체계를 재편하는 단계에 접어들었다는 평가가 나온다.

30일 대외경제정책연구원(KIEP)의 '주요국의 AI 사용 실태와 한국의 현황' 보고서에 따르면, 한국의 AI 활용은 더 이상 실험적 도입 단계에 머물지 않고 업무 방식과 직무 구조에 영향을 미치는 구조 변화 국면에 진입했다. 특히 업무 현장에서의 AI 활용이 빠르게 확산하면서 생산성뿐 아니라 노동시장 전반에 미치는 영향도 점차 가시화될 가능성이 크다.

◆ 자동화는 줄고 증강은 늘었다…AI 활용 방식의 구조 전환

보고서에 따르면 글로벌 AI 사용은 특정 작업에 집중돼 있으며, 전체 사용량의 24%가 코딩 작업에 활용됐다. 이는 현재 AI 기술이 소프트웨어 개발과 데이터 분석 등 고도의 논리·계산 기반 업무에서 가장 효율적으로 작동하고 있음을 보여준다.

더 중요한 변화는 AI 활용 방식의 전환이다. AI가 작업을 독립적으로 수행하는 자동화보다, 인간이 AI와 협업하는 증강 방식의 비중이 52%로 더 높게 나타났다. 이는 AI를 인간 노동의 대체재로 활용하기보다는 반복·검토·학습·검증을 돕는 협업 도구로 활용하는 흐름이 확산하고 있음을 의미한다.

한국 역시 같은 변화를 보였다. 지난해 8월 기준 44.5%였던 자동화 비율은 같은 해 11월 기준 38.8%로 하락한 반면, 증강 비율은 같은 기간 55.5%에서 61.2%로 상승했다. 자동화 감소 폭은 일본·대만·싱가포르보다 커, 동아시아 4개국 가운데 AI 활용 방식 전환 속도가 가장 빠른 국가로 나타났다.

보고서는 이 같은 변화가 AI 도입 초기 단계에서 상당 부분 자동화가 이뤄진 이후, AI의 역할이 점차 '대신 일하는 존재'에서 '함께 일하는 존재'로 이동하고 있기 때문이라고 분석했다. 이는 AI가 노동시장에 미치는 영향이 대량 대체가 아닌 구조적 재편의 형태로 나타날 가능성을 시사한다.

◆ 韓, 업무용 AI 활용 비중 동아시아 주요국 중 1위

한국의 AI 사용 비중은 전체의 3.06%로 일본(3.12%)과 유사한 수준이다. 그러나 사용 목적을 살펴보면 차이가 뚜렷하다. 한국의 업무 목적 AI 활용 비율은 51.1%로 일본(44.6%), 대만(45.8%), 싱가포르(40.8%)를 웃돌며 동아시아 4개국 가운데 가장 높았다.

이는 한국에서 AI가 학습이나 개인 보조 수단에 머무르지 않고, 실제 업무 수행 과정에 깊숙이 활용되고 있음을 의미한다.

보고서는 이러한 특성이 한국 기업의 생산성 향상 가능성을 높이는 요인으로 작용할 수 있다고 평가했다. 다만 AI 활용이 빠르게 확산할수록, 그 영향 역시 노동시장으로 직접 전이될 가능성이 커진다고 지적했다.

특히 한국은 업무 자동화보다는 업무 증강 영역에서 글로벌 평균보다 높은 비중을 보였는데, 이는 AI가 단순 반복 업무를 넘어 고도화된 업무 과정에도 활용되고 있음을 의미한다. AI 활용의 질적 수준이 높아지고 있다는 평가와 함께, 기존 직무 경계가 빠르게 흐려질 수 있다는 신호로도 해석된다.

◆ 직무별 충격은 이미 차별화…IT·지식 직군에 집중

분야별로 보면 한국에서 AI 활용이 가장 많은 영역은 '소프트웨어 오류 수정 및 성능 개선'이었다. 이는 동아시아 4개국 공통으로 나타난 현상으로, IT 부문에서 AI가 핵심 업무 도구로 자리 잡고 있음을 보여준다.

직업군별로는 컴퓨터·수리직이 25.6%로 가장 높은 AI 활용 비중을 기록했다. 이어 예술·디자인·미디어직(14.9%), 교육·도서관직(13.4%) 순이었다. 반면 의료전문직의 활용 비중은 0.7%에 그쳤다. AI 활용이 고도의 지식·정보 처리 직군에 집중되고 있다.

보고서는 AI가 주로 교육 수준이 높은 작업을 대체하거나 보완하는 경향이 있다고 분석했다. 이에 따라 단순 업무에서는 탈숙련화가 나타나지만, 관리·조정·의사결정 등 복잡한 업무에서는 숙련화가 동시에 진행될 수 있다고 지적했다.

다시 말해 AI 확산이 전면적인 일자리 감소보다는 직무 내용과 숙련 구조의 재편으로 나타날 가능성이 크다는 의미다.

◆ 생산성은 점진적…노동시장 충격은 '선별적'

AI 활용이 확대될 경우 향후 10년간 미국의 연간 노동 생산성 성장률은 1.0~1.8%p 상승할 것으로 추정된다. 그러나 AI의 업무 성공률을 반영하면 상승 폭은 1.0~1.2%p 수준에 그칠 것으로 분석됐다. 이는 AI가 아직 모든 업무를 완전히 대체할 만큼의 신뢰성과 정확도를 확보하지 못했음을 보여준다.

한국의 경우 업무용 AI 활용 비중이 높은 만큼 기업 단위의 생산성 효과가 비교적 빠르게 나타날 가능성이 있다.

다만 평균 AI 업무위임도는 3.29점으로 글로벌 평균(3.38점)보다 낮아, 다수의 작업에서는 AI를 참고용으로 활용하는 단계에 머물러 있는 것으로 평가됐다. 보고서는 AI 활용의 양적 확대가 곧바로 생산성 혁신으로 이어지지 않을 수 있다고 지적했다.

◆ 한국에 주는 신호는…"빠른 확산만으로는 부족" 조언

보고서는 한국이 동아시아에서 가장 빠른 속도로 AI를 업무에 도입하고 있다는 점을 분명히 평가하면서도, 이를 생산성과 경쟁력으로 연결하기 위해서는 활용 수준의 고도화가 필요하다고 강조했다. 자동화에서 증강으로의 전환이 빠른 만큼, 노동시장 내 직무 변화와 숙련도 재편에 대한 대응이 병행돼야 한다는 분석이다.

AI 활용이 특정 직군과 산업에 집중되는 현상이 뚜렷한 상황에서, 인적자본 투자와 기업 지원을 통한 완충 장치가 마련되지 않을 경우 노동시장 충격이 선별적으로 확대될 수 있다는 점도 시사점으로 제시됐다. AI 확산은 이미 진행 중인 변화이며, 문제는 그 속도보다 어떤 구조로 이를 흡수하느냐에 있다는 것이 보고서의 핵심 메시지다. 

■ 한 줄 요약

한국은 동아시아에서 AI 도입이 가장 빠르지만, 노동시장 재편이라는 부담도 함께 커지고 있다.

plum@newspim.com