AI 핵심 요약
beta- 알리바바가 20일 파라미터 2조4000억개 LLM 큐원3.8 Max 프리뷰를 공개했다.
- 이 모델은 멀티모달 지원과 코드·데이터 분석 등에서 이전 세대보다 성능이 크게 향상됐다고 소개됐다.
- 알리바바·문샷AI 투자 생태계 내부에서 ‘최대 규모 오픈 모델’ 경쟁이 가중되고 있다는 분석이다.
!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.
이 기사는 7월 20일 오전 09시54분 '해외 주식 투자의 도우미' GAM(Global Asset Management)에 출고된 프리미엄 기사입니다. GAM에서 회원 가입을 하면 9000여 해외 종목의 프리미엄 기사를 보실 수 있습니다.
이 기사는 AI 번역에 기반해 생산된 콘텐츠로 중국 유력 경제매체 월스트리트견문(華爾街見聞)의 7월 20일자 기사를 인용했다.
[서울=뉴스핌] 배상희 기자 = 알리바바(9988.HK)가 글로벌 최상위 거대언어모델(LLM) 파라미터 경쟁에 본격 합류하며, 경쟁의 불씨를 자사 투자 생태계 내부로까지 확산시키고 있다.
7월 19일 알리바바는 플래그십 대규모 AI 모델 '큐원(Qwen) 3.8 Max' 프리뷰 버전을 공개했다. 이 모델은 2조4000억 개의 파라미터를 갖췄으며, 알리바바는 종합 성능이 앤트로픽(Anthropic)의 페이블(Fable) 5에 이어 세계 2위 수준이라고 밝혔다.
동시에 알리바바는 조만간 전체 모델 가중치(weights)를 공개하겠다고 약속했다.
주목할 점은 이번 발표 시점이다.
불과 며칠 전 알리바바가 투자한 AI 스타트업 문샷AI(月之暗面∙Moonshot AI)는 2조8000억 개의 파라미터를 갖춘 키미(Kimi) K3를 공개하며 글로벌 기술주 시장에 큰 반향을 일으켰고, 한때 '역대 최대 규모 오픈소스 모델' 기록을 새로 썼다.
이런 상황에서 Qwen3.8 Max가 대대적으로 공개되면서 알리바바 투자 생태계 내부에서도 '최대 규모 오픈 모델' 자리를 둘러싼 경쟁이 더욱 치열해지고 있다.
현재 프리뷰 버전은 알리바바의 코드 개발 플랫폼 Qoder, QoderWork, Token Plan에서 사용할 수 있으며, 일반 이용자를 위한 대화형 서비스도 동시에 공개됐다.
알리바바는 공식 발표와 퉁이첸원(通義千問) 개발팀의 SNS를 통해 Qwen3.8 Max를 "현존하는 가장 강력한 AI 모델 가운데 하나이며, 최첨단 AI 모델들과 경쟁할 수 있는 수준"이라고 소개했다.
개발자들은 현재 Qoder 등 플랫폼을 통해 프리뷰 버전을 먼저 체험할 수 있으며, 일반 이용자를 위한 온라인 대화 서비스도 함께 제공되고 있다.
알리바바는 "조만간 전체 오픈 가중치를 공개할 것"이라고 밝혔지만, 구체적인 일정은 공개하지 않았다.
프로젝트에 참여한 개발자 바이솨이(白帥)는 Qwen3.8 Max가 개발팀 최초의 파라미터 1조 개 이상 멀티모달 모델이라고 소개했다.

이 모델은 하나의 시스템 안에서 이미지, 영상, 문서 등 다양한 형태의 콘텐츠를 동시에 처리할 수 있다.
그는 이 모델이 코드 작성, 풀스택 개발, 데이터 분석, 업무 자동화 등 복잡한 생산성 분야에서 이전 세대 모델인 Qwen 3.7-Max를 전면적으로 뛰어넘을 것으로 전망했다.
시장에서는 이번 발표가 중국 AI 생태계 내부 경쟁 구도의 변화를 보여주는 사례라고 분석했다.
Qwen3.8 Max가 공개되기 며칠 전, 역시 알리바바가 투자한 문샷AI(Moonshot AI)는 2조8000억 개의 파라미터를 갖춘 Kimi K3를 발표했다.
이 모델은 앤트로픽과 오픈AI(OpenAI)의 모델들과의 비교 평가에서도 뛰어난 성능을 보이며 글로벌 기술주 시장에 영향을 미쳤고, 한때 역대 최대 규모 오픈소스 모델이라는 기록도 세웠다.
Kimi K3의 등장은 중국의 거대언어모델 연구기관들이 더 이상 오픈 가중치 공개를 선택 사항으로 보지 않고, 개발자 생태계를 확보하기 위한 핵심 경쟁력으로 인식하기 시작했음을 의미한다.
알리바바는 중국 주요 AI 스타트업들에 폭넓게 투자하고 있는 만큼, 현재 투자 생태계 내부에서 벌어지고 있는 '최대 규모 오픈 모델' 경쟁은 사실상 알리바바 투자 포트폴리오 내부의 경쟁으로 발전하고 있다는 분석이다.
Qwen3.8 Max가 전체 가중치 공개 이후에도 이번 프리뷰 버전에서 보여준 기대를 실제 성능으로 입증할 수 있을지는 앞으로 공개될 벤치마크 평가 결과와 시장의 검증을 통해 확인될 것으로 보인다.
pxx17@newspim.com













