AI·스마트건설 외치지만…주요 건설사 R&D 투자 11% 줄었다

기사입력 : 2026년07월09일 06:00

최종수정 : 2026년07월09일 06:00

AI 핵심 요약

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주요 상장 건설사 5곳의 2025년 R&D는 3859억원으로 전년 대비 11.4% 줄었다다
일부 건설사는 AI·스마트건설·디지털 전환에 맞춰 R&D를 소폭 늘렸으나, 현대건설·GS건설·DL이앤씨 등은 연구개발비를 줄였다다
정부는 9일 대폭 늘린 건설 R&D 예산을 확정하며 현장 적용·신공정·신제품 개발로 이어지는 기술혁신을 주문했다다

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

상장 건설사 5곳 연구개발비 11.4% 감소
스마트건설·저탄소 기술 강조에도
민간 투자 흐름은 엇박자

[서울=뉴스핌] 정영희 기자 = 인공지능(AI)과 스마트건설이 건설산업의 핵심 경쟁력으로 부상하고 있지만, 대형 건설사들의 연구개발(R&D) 투자는 유의미한 증가세를 보이지 않은 것으로 나타났다. 정부가 연구개발 예산 확대와 건설기술 고도화를 추진하는 가운데 민간 건설사의 기술 투자 위축은 미래 경쟁력 확보에 부담 요인으로 작용할 수 있다는 지적이 나온다.

◆ 주요 상장 건설사 R&D 3859억원…10% 이상 줄어

9일 본지가 각사 지속가능경영보고서를 분석한 결과 삼성물산을 제외한 주요 상장 건설사 5곳의 2025년 연구개발비는 3859억원으로 전년(4358억원)보다 11.4% 줄었다.

정부가 AI·디지털 전환과 스마트건설 확산을 강조하는 가운데 R&D 투자 비용은 회사별로 엇갈렸다. 업황 침체와 원가 부담 속에서도 연구개발비를 늘린 회사가 있는 반면 기술혁신 기조와 온도차를 보이는 곳도 관찰됐다.

대우건설은 875억원으로 2024년(830억원)보다 5.4% 증가했다. AI 및 스마트건설 체계 확립을 전사적 이슈로 선정하고 AI·스마트건설 기반을 강화한 영향이다. 설계와 시공 데이터를 하나의 플랫폼으로 연결하고, 자체 AI 모델과 드론 기반 현장 분석 기술을 활용해 공정·품질·안전 관리의 효율성을 높이는 방향으로 연구개발을 추진하고 있다.

IPARK현대산업개발도 연구개발비를 287억원으로 늘렸다. 전년(254억원) 대비 13.0% 증가한 수치다. 건설 디지털 전환을 기반으로 CEO 산하 전담 조직을 구성했다. 건설 전 과정의 디지털 전환(DX) 전략 수립·실행 체계를 통해 IoT(사물인터넷) 기반 균열 모니터링, 스마트 계근 시스템 등을 개발했다.

◆ AI·DX 내세웠지만…투자 온도차 뚜렷

현대건설 연구개발비는 1646억원으로 전년(1779억원) 대비 7.5% 감소했다. 향후 친환경 에너지 기술과 디지털 전환을 현장에 접목하고, 제로에너지 건축물 확대를 통해 지속가능한 성장 기반을 마련하겠다는 입장이다.

지난달에는 현대엔지니어링과 R&D 조직을 통합한 'HMG건설기술연구원'을 출범하며 연구개발 체계 재편에 나섰다. 200명 이상이 배속된 국내 건설사 최대 규모 R&D 조직으로 에너지, 미래 주거, 스마트건설, 인프라를 중심 축으로 삼았다.

지난해 GS건설 연구개발비는 2024년 789억원보다 12.2% 감소한 693억원을 기록했다. 앞으로 자율진화형(Agentic) AI 기반 업무환경 고도화를 통해 안전·품질·공정·원가 경쟁력을 강화할 방침이다. AI를 단순 사무 보조 수단으로 활용하는 데 그치지 않고, 현장 운영과 사업관리 전반의 의사결정 효율을 끌어올리려는 시도로 풀이된다.

감소 폭이 가장 큰 회사는 DL이앤씨로, 1년 사이 706억원에서 358억원으로 49.3% 줄었다. 연구개발비 항목 중 외부 연구위탁사업에 지급하는 위탁용역비가 절반으로 깎인 영향이 크다.

DL이앤씨 관계자는 "차세대 시장 경쟁력 확보를 위해 핵심 분야 연구개발 역량을 강화하고 미래기술 개발을 위한 지속적 투자를 추진하고 있다"며 "스마트엔지니어링 교육, AI 활용 역량, 디지털 전환 교육 등을 통해 전문인력 확보와 스마트건설 적용 지연 리스크에 대응해 왔다"고 말했다.

◆ R&D 확대 정책 드라이브…"현장 적용이 핵심"

정부는 건설 분야에서 연구개발의 중요성을 강조하는 추세다. 2026년도 정부 총 R&D 예산은 2025년 29조6000억원에서 35조5000억원으로 5조9000억원 늘어 19.9% 증가한 것으로 확정됐다. 정부가 역대 최대 규모의 R&D 예산을 편성한 만큼 큰 틀에서는 연구개발 복원·확대 기조가 뚜렷하다.

국토교통 분야 예산도 늘었다. 국토교통과학기술진흥원(KAIA)에 따르면 올해 국토교통 R&D 사업 예산은 6056억원으로 전년 대비 11.9% 증가했다. 세부적으로 건설 전 주기 안전 혁신 기술 개발사업에 가장 큰 금액인 434억원을 투자한다. 이밖에 ▲디지털 기반 건축시공·안전감리 기술개발(68억원) ▲탈현장공법(OSC) 고도화 기술개발 55억원 ▲고강도 무시멘트 콘크리트 기술개발(54억원) 등이 포함됐다.

업계에선 건설업 R&D는 예산 확대만으로 성과를 담보하기 어렵다는 지적도 나온다. 건설산업은 현장 단위의 단품 수주 생산 구조와 복잡한 하도급·협력 구조, 보수적인 조달 방식 등으로 제조업보다 기술 혁신이 확산되기 어려운 산업이다. 연구개발 성과가 논문이나 특허에 머물지 않고 실제 현장 적용과 공정 개선, 사업화로 이어져야 한다는 목소리가 나오는 이유다.

홍성호 대한건설정책연구원 선임연구위원은 "건설산업은 구조적으로 이노베이션이 일어나기 어려운 산업인 만큼 연구개발 지원의 필요성이 크다"며 "R&D가 기존 공정 개선에 그치지 않고 신제품·신공정 개발로 이어지도록 유도해야 한다"고 제언했다.

이광표 한국건설산업연구원 연구위원은 "건설산업은 노동집약적 한계와 생산성 저하 문제에 직면한 대표적인 산업"이라며 "스마트 기술 확산과 미래 시장 선점을 위해 자동화·빅데이터·인공지능 등 기술 확보가 필요하고, 이를 위한 대표적 수단이 R&D를 통한 기술 경쟁력 강화"라고 진단했다.

chulsoofriend@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00