공사비·인력난에 AI 해법 찾는 건설업…데이터·투자 기반은 과제

기사입력 : 2026년10월27일 09:54

최종수정 : 2026년10월27일 09:54

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AI 핵심 요약

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건정연은 27일 건설산업 AI 혁신 전략을 담은 저널을 발간했다
AI는 계약·설계·공정·금융·안전관리 등 다양한 분야에 활용되고 있다
데이터 분산과 인력 부족으로 도입이 초기 단계여서 지원이 필요하다

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

건정연, 건설정책저널 제63호 발간
AI 활용한 건설산업 혁신 방안 제시
금융부담 완화·중소기업 AI 도입 지원이 과제

[서울=뉴스핌] 정영희 기자 = 공사비 상승과 숙련인력 부족 등에 대응할 수단으로 인공지능(AI) 주목받고 있지만, 건설업의 활용 기반은 여전히 초기 단계에 머물러 있다는 분석이 나왔다.

27일 대한건설정책연구원(이하 '건정연')은 건설산업의 AI 활용 사례와 정책 과제를 다룬 건설정책저널 통권 제63호 'AI 시대, 건설산업 혁신 전략'을 발간했다고 밝혔다.

AI는 건설산업에서도 계약과 설계, 공정, 금융, 품질·안전관리 등 다양한 영역에 도입되고 있다. 공사비 상승과 생산성 정체, 숙련인력 부족, 안전사고 등 산업이 직면한 문제를 개선할 핵심 수단으로 꼽힌다.

건설업의 AI 활용은 아직 초기 단계다. 현장마다 여건이 다르고 데이터가 분산돼 있는 데다 기술을 검증할 체계도 충분하지 않아 확산에 제약이 있다. 중소·전문건설기업은 투자 여력과 전문인력 부족으로 도입에 어려움을 겪고 있어 기술 개발과 금융·제도 지원을 병행해야 한다는 의견이 제기된다.

이번 저널에는 ▲국내 산업의 AI 활용 현황과 건설업 시사점 ▲해외 AI 기반 정책·제도 혁신 사례 ▲글로벌 건설업의 AI 활용 사례 ▲AI를 활용한 건설금융 혁신 ▲AI 기반 건설 하도급계약 제도 혁신 ▲건설산업 AI 전환을 위한 기술혁신 등 6개 논단을 담았다.

국내외 사례를 다룬 논단에서는 제조업·금융업의 AI 활용 현황과 함께 해외 주요국의 영향평가, 위험관리, 투명성 확보 제도를 검토했다.

건설 분야에서는 자동 적산과 공정 시뮬레이션, 계약 분석 등 소프트웨어 기술과 먹매김·천장 타공·자율순찰 로봇 등 하드웨어 기술을 소개했다. 현장별 문제점과 수요를 고려해 AI를 단계적으로 적용할 필요성도 강조했다.

금융 분야에서는 AI 기반 보증심사와 부도 예측, 조기경보를 활용하는 방안을 제시했다. 금융기관의 위험과 운영비용을 낮추고, 이를 통해 얻은 성과를 건설기업의 금융부담 완화와 AI 기술 지원으로 연결하자는 취지다.

하도급계약 분야에서는 부당특약 심사의 실효성을 높이기 위한 AI 심사시스템 구축 방안을 다뤘다. 시스템 도입을 뒷받침할 하도급법 개정안도 제안했다.

기술 분야의 핵심 과제로는 AI 학습용 데이터 체계 구축과 기술의 신뢰성 확보, 중소·전문건설기업의 활용 역량 강화, 건설 특화 AI 개발을 꼽았다.

공공부문의 데이터 표준화·개방과 공동 활용 플랫폼, 시범사업을 연계해야 한다는 주장도 포함됐다. 기술 개발 성과가 일부 기업에 머무르지 않고 소규모 건설현장까지 확산할 수 있는 기반을 마련해야 한다는 것이다.

건정연 관계자는 "이번 저널은 생산성·안전성 향상과 공정한 거래질서 확립, 금융부담 완화 등에 관한 정책 논의에 기여할 것"이라며 "중소·전문건설기업이 AI 도입을 검토하는 과정에서도 참고자료로 활용될 수 있다"고 말했다.

Q. 건설산업에서는 AI를 어떤 분야에 활용하고 있나요?

A. 계약과 설계, 공정, 금융, 품질·안전관리 등 다양한 분야에 도입하고 있습니다. 자동 적산과 공정 시뮬레이션, 계약 분석뿐 아니라 먹매김·천장 타공·자율순찰 로봇 등에도 활용되고 있습니다.

Q. 건설업에서 AI 도입과 확산을 어렵게 하는 요인은 무엇인가요?

A. 현장마다 여건이 다르고 데이터가 분산돼 있으며, 기술을 검증할 체계도 충분하지 않다는 점입니다. 중소·전문건설기업은 투자 여력과 전문인력이 부족해 도입에 어려움을 겪고 있어 기술 개발과 금융·제도 지원을 병행할 필요가 있습니다.

Q. AI를 활용해 건설기업의 금융부담을 줄이는 방안은 무엇인가요?

A. 저널에서는 AI 기반 보증심사와 부도 예측, 조기경보를 활용하는 방안을 제시했습니다. 금융기관의 위험과 운영비용을 낮추고, 이를 통해 얻은 성과를 건설기업의 금융부담 완화와 AI 기술 지원으로 연결하자는 취지입니다.

Q. 건설 하도급계약 분야에서는 어떤 개선 방안을 제안했나요?

A. 부당특약 심사의 실효성을 높이기 위한 AI 심사시스템 구축 방안을 다뤘습니다. 시스템 도입을 뒷받침할 하도급법 개정안도 제안했습니다.

Q. 소규모 건설현장까지 AI 활용을 확대하려면 무엇이 필요한가요?

A. AI 학습용 데이터 체계 구축과 기술의 신뢰성 확보, 중소·전문건설기업의 활용 역량 강화, 건설 특화 AI 개발이 핵심 과제로 꼽혔습니다. 공공부문의 데이터 표준화·개방과 공동 활용 플랫폼, 시범사업을 연계해 기술 개발 성과가 소규모 현장까지 확산할 기반을 마련해야 한다는 의견도 담겼습니다.

chulsoofriend@newspim.com

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금리·전쟁 충격 같은데…韓 증시, 왜 더 흔들렸나 [서울=뉴스핌] 이나영 기자= 빠르게 상승했던 만큼 하락폭도 빨랐던 코스피, 미국의 고금리와 중동 긴장에 따른 유가 불안, 환율 변화가 국내 기업의 수익성과 투자 여건에 부담을 줬다. 여기에 수출주 비중이 높은 시장 구조와 약해진 매수 기반이 맞물리면서 대외 충격이 코스피의 낙폭을 키웠다는 분석이다. 23일 한국거래소에 따르면 이달 들어 코스피는 18.83% 하락했다. 코스피는 지난 9월 30일 6838.04에서 10월 23일 5550.30으로 내려왔다. 이달 2일 7003.74까지 올랐던 지수는 15일 5554.22로 하락했으며, 이후에도 5000대에서 등락을 이어갔다. 특히 반도체 등 수출 대형주에 대한 의존도가 높은 국내 증시는 글로벌 AI 투자와 금융환경 변화에 민감한 모습을 보였다. 원화 강세에도 외국인 매도가 이어지면서 환율뿐 아니라 반도체 기업의 이익 전망과 국내 매수 기반의 약화가 주가 하락에 영향을 미쳤다. [AI 일러스트= 이나영 기자] ◆ 유가·고금리 부담, AI 고객사의 투자 여력 압박 중동 긴장에 따른 고유가는 기업의 비용 부담과 고금리 장기화 우려를 통해 국내 증시에 영향을 미친 요인으로 꼽힌다. 에너지 가격 상승이 생산·운송비를 높이는 가운데 물가 불안이 지속되면 국내 기업과 해외 고객사의 투자 여건에도 부담이 될 수 있다는 분석이다. 지난 20일(현지시간) 뉴욕상업거래소에서 11월물 서부텍사스산원유(WTI)는 배럴당 101.79달러, 런던 ICE선물거래소에서 12월물 브렌트유는 108.79달러에 마감했다. 두 유종 모두 전 거래일보다 하락했지만 배럴당 100달러를 웃돌았다. 한국은행에 따르면 한국의 9월 수입물가는 전년 동월 대비 17.6% 올라 8월(15.9%)보다 상승 폭이 커졌다. 원유와 원재료를 수입하는 기업이 비용 증가분을 판매가격에 충분히 반영하지 못하면 수익성이 낮아질 수 있다. 미국의 물가 상승은 높은 금리가 지속될 수 있다는 경계를 통해 국내 증시에도 부담을 주는 변수다. 미국 노동부에 따르면 9월 소비자물가지수(CPI)는 전년 동월 대비 3.7%, 전월 대비 0.6% 상승해 8월(각각 3.4%, 0.4%)보다 상승률이 높아졌다. 휘발유 가격 상승이 전체 월간 물가 상승분의 절반 이상을 차지했으며, 9월 생산자물가지수(PPI)도 전년 동월 대비 6.3% 올랐다. 국내 반도체주에는 높은 금리가 AI 고객사의 투자 여력을 제약할 수 있다는 우려가 반영됐다는 평가다. 데이터센터 투자기업의 차입 비용이 늘어나면 설비투자와 반도체 구매가 지연될 수 있기 때문이다. AI 수요가 늘더라도 고객사의 투자자금 확보 여부에 따라 국내 기업의 수주와 실적이 달라질 수 있다는 설명이다. 이진우 메리츠증권 리서치센터장은 "AI 인프라가 부채 기반 투자로 이동하는 가운데 자금조달 환경이 악화되고 있다는 우려가 AI 인프라 투자의 지속 성장 가능성에 의구심을 키우고 있다"며 "조달금리가 실제로 계속 높아지면 AI 사업 수익성에 대해 우려해야 할 것"이라고 말했다. 지난 15일 오후 서울 중구 하나은행 딜링룸에서 딜러들이 업무를 보고 있다. [사진 = 뉴스핌DB] AI 인프라 기업의 자금조달 우려가 커지는 가운데 코어위브의 신용위험도 부각됐다. 금융정보업체 S&P글로벌 마켓인텔리전스에 따르면 코어위브의 5년물 신용부도스와프(CDS) 프리미엄은 지난 15일(현지시간) 1100bp(1bp=0.01%포인트)를 넘어섰다. 채무불이행 위험에 대비한 보장 비용이 높아졌다는 의미다. 코어위브 등 AI 인프라 기업의 재무 부담은 국내 증시에서 메모리 반도체의 미래 이익을 보수적으로 평가하는 요인으로 작용했다는 분석이다. 현재 실적이 양호하더라도 고객사의 투자 지연이 향후 주문과 제품 가격에 영향을 줄 수 있다는 우려다. ◆ 원화 강세에도 주가 약세…메모리 중심 구조에 충격 집중 한국 증시의 상대적으로 큰 낙폭을 두고는 메모리 반도체에 집중된 산업 구조가 대외 충격을 키웠다는 분석이 나온다. AI 투자에 대한 경계가 고객사의 구매 물량과 메모리 가격에 대한 우려로 이어지면서 국내 대표 기업의 이익 지속성에 대한 평가도 보수적으로 바뀌었다는 설명이다. 9월 말 MSCI 한국지수에서 삼성전자와 SK하이닉스의 합산 비중은 62.9%였다. 글로벌 투자자가 메모리 기업의 비중을 줄이면 한국시장 전체에 대한 투자 비중 조정으로 이어지기 쉽다는 분석이다. 원화 강세에도 외국인 주식 매도가 이어진 점은 최근 국내 증시 약세를 달러 강세에 따른 환차손 우려만으로 설명하기 어렵다는 점을 보여준다. 환율이 하락해도 반도체 이익 전망에 대한 경계가 남아 있으면 외국인 매수가 회복되기 어렵다는 진단이다. 서울 외환시장에서 원·달러 환율은 지난 21일 기준, 전 거래일보다 2.2원 내린 1328.1원을 기록하며 4거래일 연속 연저점을 경신했다. 2024년 10월 2일(1319.3원) 이후 최저 수준으로, 반도체 수출 호조에 따른 달러 공급 기대가 하락 요인으로 꼽힌다. 원화 강세는 환헤지를 하지 않은 외국인의 달러 환산 수익률을 높이는 요인이다. 다만 수출기업에는 원화 환산 매출과 이익 감소 부담이 될 수 있어 환율 안정이 주가 상승으로 곧바로 이어지기는 어렵다는 분석이다. [서울=뉴스핌] 김예원 기자 = 코스피가 전장 종가보다 1001.89포인트(17.91%) 상승한 6595.45로 거래가 마감된 가운데 31일 오후 서울 중구 하나은행 을지로 본점 딜링룸에 SK하이닉스와 삼정전자, 달러/원 환율 지수가 표시되고 있다. 2026.07.31 yeawon2@newspim.com 중국 메모리 기업의 기술 추격 우려도 국내 반도체 기업의 향후 수익성을 둘러싼 변수로 꼽힌다. AI 고객사의 투자 여력과 함께 중국 업체의 공급 확대가 메모리 가격과 국내 기업의 가격 협상력에 미칠 영향도 살펴봐야 한다는 지적이다. 이종형 키움증권 리서치센터장은 "국내 증시는 반도체 대형주에 대한 의존도가 높아 글로벌 AI·반도체 투자심리 변화에 민감한 데다, 외국인 매도세를 받아낼 국내 매수 여력도 약해지면서 다른 주요국보다 낙폭이 확대되는 모습"이라고 말했다. ◆ 금리·환율 안정만으로 회복 한계…이익 지속성 확인 필요 다만 금리와 환율이 일부 안정됐던 10월 중순에도 국내 증시는 약세를 보였다. 높은 자금조달 비용이 유지되면서 대외 변수의 단기 개선만으로는 AI 투자와 반도체 이익에 대한 우려를 해소하기 어려웠다는 분석이다. 지난 20일 기준, 미국 국채 10년물 금리는 5.109%로 일주일 전보다 약 10bp 낮아졌지만 여전히 5%대를 유지했다. 10월 13~20일 원·달러 환율도 하락했으나 코스피는 종가 기준 8.0% 내렸다. 시장에서는 금리·환율의 단기 움직임보다 고객사의 투자와 국내 기업의 이익 증가세가 지속될 수 있는지가 중요해졌다는 해석이 나온다. 현재 실적 전망이 양호해도 높은 조달비용이 향후 투자 지연으로 이어질 수 있다는 우려가 주가에 부담을 줬다는 설명이다. 한국거래소에 따르면 9월 23일부터 10월 19일까지 삼성전자와 SK하이닉스의 주가 하락률은 각각 23.6%, 31.4%였다. 같은 기간 두 기업의 향후 12개월 주당순이익(EPS) 전망치는 각각 1.8%, 3.3% 상승한 것으로 집계됐다. 이종형 센터장은 "주가는 현재 실적뿐 아니라 미래 이익에 대한 기대와 이를 실현할 가능성까지 선반영한다는 점에서 실적과 주가가 단기적으로 괴리를 보일 수 있다"고 설명했다. 증시 회복을 위해서는 물가·금리 부담 완화와 함께 AI 투자가 실제 매출과 현금흐름으로 이어지는지 확인해야 한다는 진단이다. 이 센터장은 "미국 금리와 물가에 대한 불확실성이 완화되고 반도체 업황과 AI 투자에 대한 시장의 신뢰가 회복되는지가 중요하다"고 말했다. nylee54@newspim.com 2026-10-27 06:00